虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的算法研究與驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì).pdf

1、虹膜識(shí)別技術(shù)是一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)。它與其他生物特征識(shí)別技術(shù)(指紋識(shí)別，面部識(shí)別，聲音識(shí)別等)相比具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：穩(wěn)定性、高可靠性和非接觸性。這些特點(diǎn)使得虹膜識(shí)別具有非常廣闊的應(yīng)用前景。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)虹膜識(shí)別的核心算法，和嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)都做了一定的研究和改進(jìn)。本文主要的研究工作包含以下幾個(gè)方面： 一、在虹膜圖像預(yù)處理算法中，本文研究了一種基于邊緣跟蹤的虹膜定位算法。該算法把虹膜定位分成內(nèi)邊緣定位

2、和外邊緣定位兩個(gè)部分，并把重點(diǎn)放在內(nèi)邊緣定位上。在內(nèi)邊緣定位算法中，首先對(duì)虹膜圖像二值化，然后使用邊緣跟蹤算法提取邊緣。再以曲線(xiàn)擬和的方法來(lái)精確定位虹膜內(nèi)邊緣。外邊緣的定位則采用D叭~gman提出的圓邊緣檢測(cè)模板來(lái)進(jìn)行定位。在圖像增強(qiáng)階段，本文采用了CLAHE算法來(lái)進(jìn)行圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。 二、在特征提取階段，根據(jù)虹膜紋理分布特點(diǎn)，本文研究了一種基于二維小波包變換的虹膜識(shí)別算法。該算法通過(guò)對(duì)歸一化處理后虹膜圖像進(jìn)行

3、三層二維小波包變換，以熵準(zhǔn)則提取出主要小波子圖，之后利用重要小波系數(shù)來(lái)確定原信號(hào)中的局部劇變點(diǎn)位置，對(duì)這些小波子圖系數(shù)量化編碼，該算法能夠同時(shí)抑制噪聲并提取紋理特征。最后使用Manhattan距離作為分類(lèi)器，得到最終的識(shí)別結(jié)果。 三、編寫(xiě)和完善了嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)上的USB驅(qū)動(dòng)程序，包括USB固件程序、WDM設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序、Win32應(yīng)用程序的編寫(xiě)和調(diào)試。使嵌入式系統(tǒng)和PC機(jī)之間可以方便快捷的傳遞虹膜信息。 本文研究的虹膜