虹膜識別系統(tǒng)的若干算法研究.pdf

1、現(xiàn)代社會是一個高度交互的社會,身份鑒別己經(jīng)滲透到日常生活的每一個方面。借助身份標(biāo)識物品(如鑰匙、證件等)和身份標(biāo)識知識(如口令、密碼和暗語等)的傳統(tǒng)身份鑒別方法已不能滿足現(xiàn)在生活的需要。因此研究一種新的身份鑒別方法已迫在眉睫。生物認(rèn)證是利用人體本身所固有的生物特征和日常養(yǎng)成的行為特征鑒定個人身份的方法?？梢哉f利用生物識別鑒定人的身份非常方便可靠,能很好的滿足現(xiàn)在社會的發(fā)展。利用虹膜進(jìn)行身份鑒定,具有速度快、穩(wěn)定性強(qiáng)、對人無侵犯等優(yōu)點(diǎn),必

2、然會成為未來社會的主流生物認(rèn)證技術(shù)之一。
　　 虹膜識別系統(tǒng)主要由圖像獲取、圖像質(zhì)量評價與防偽、圖像預(yù)處理和特征提取、特征匹配五個部分組成。本論文在前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合虹膜識別系統(tǒng)的實際需要,對識別過程中所用的若干算法進(jìn)行了研究和改進(jìn),主要工作如下:
　　 在虹膜粗定位方面,本論文認(rèn)真研究了虹膜粗定位的常用算法。采用均值濾波和直方圖統(tǒng)計特性相結(jié)合的方法改進(jìn)了灰度幾何投影算法的性能。為窗口估計粗定位算法添加了自適應(yīng)調(diào)

3、整窗口大小的能力。最后,提出了一種基于線段標(biāo)記的粗定位算法,該算法和幾何投影法聯(lián)合使用,可以實現(xiàn)瞳孔較快且相對精確的粗定位。
　　 在虹膜精確定位算法方面,本論文仔細(xì)研究了基于Hough變換的圓形檢測算法,針對該算法計算量大、耗時多的問題。本論文提出了一種改進(jìn)的Hough變換的圓形檢測算法,該算法通過去除一些干擾點(diǎn),減少圖像中的邊緣點(diǎn)個數(shù)等方法,縮小了Hough變換的參數(shù)搜索空間,減少了Hough變換的計算量,提高了它的實時性。