基于視覺和網(wǎng)絡(luò)的煤氣管道機(jī)器人系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文研究工作主要側(cè)重以下幾個(gè)方面:1、介紹了機(jī)器人系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)設(shè)計(jì);研制成煤氣管道機(jī)器人系統(tǒng)樣機(jī),并對(duì)該樣機(jī)進(jìn)行了現(xiàn)場試驗(yàn).試驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)具有很好的環(huán)境適應(yīng)性,自定心能力和越障驅(qū)動(dòng)能力;系統(tǒng)可靠,穩(wěn)定;無損檢測精度高;視頻傳輸實(shí)時(shí)性好,視頻質(zhì)量穩(wěn)定;機(jī)器人控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)操作簡單,方便.2、視頻的采集、編碼、傳輸及存儲(chǔ),是煤氣管道機(jī)器人系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù).本文結(jié)合煤氣管道的實(shí)際情況,基于分形理論,提出了煤氣管道機(jī)器人視頻編解碼系統(tǒng)

2、.通過大量的實(shí)驗(yàn)表明,本視頻編碼系統(tǒng)具有簡單、快速、高效的特點(diǎn).3、基于視覺的自適應(yīng)控制研究是建立智能化管道機(jī)器人系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù).本文系統(tǒng)研究了在管道特殊環(huán)境下,多輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的視覺導(dǎo)航技術(shù).主要是利用光流場技術(shù),尋找圖像的FOE點(diǎn),根據(jù)FOE點(diǎn)的變化,機(jī)器人自適應(yīng)調(diào)整其狀態(tài)和各個(gè)驅(qū)動(dòng)輪的速度,使機(jī)器人協(xié)調(diào)運(yùn)行.仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法的正確性.4、管道機(jī)器人系統(tǒng)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的控制系統(tǒng).本文針對(duì)煤氣管道機(jī)器人系統(tǒng)的特點(diǎn),建立了一種新型網(wǎng)絡(luò)

3、控制結(jié)構(gòu).該網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)既有直接控制也有交互式監(jiān)督控制.在網(wǎng)絡(luò)控制中,我們建立了直接網(wǎng)絡(luò)控制模型和基于事件的網(wǎng)絡(luò)控制模型,同時(shí)也融合了網(wǎng)絡(luò)的QoS.根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的QoS,自適應(yīng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的命令和視頻傳輸.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法實(shí)用性強(qiáng),效果好.5、由于管道檢測的復(fù)雜性,在實(shí)際應(yīng)用中,大都采用"Whole Drive Stem"技術(shù),因此整個(gè)管道檢測系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)多智能體系統(tǒng).本文針對(duì)多智能體中的主要問題-實(shí)時(shí)通訊,進(jìn)行了深入的研究.首先針對(duì)

4、油氣管道機(jī)器人系統(tǒng)的特點(diǎn),建立了實(shí)時(shí)通訊協(xié)議,然后提出了實(shí)時(shí)通訊控制算法.該實(shí)時(shí)通訊是建立在Ethernet基礎(chǔ)上.本文在KQML的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了多智能體之間相互通訊的協(xié)議.由于Ethernet不是實(shí)時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò),本文改進(jìn)了實(shí)時(shí)通訊模型,建立了基于預(yù)測模型的網(wǎng)絡(luò)控制算法.通過預(yù)測將來的網(wǎng)絡(luò)流量,來調(diào)整站點(diǎn)的數(shù)據(jù)發(fā)送,避免網(wǎng)絡(luò)過度碰撞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)阻塞,從而提高網(wǎng)絡(luò)的性能,確保網(wǎng)絡(luò)的QoS,提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法有很好的效果.該論