基于Android無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是目前最活躍的科技領(lǐng)域之一，具有由體積小，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理功能的的傳感器節(jié)點(diǎn)組成，在日常生活，工業(yè)生產(chǎn)，學(xué)?？蒲蟹矫娑加袕V泛的應(yīng)用前景。隨著計(jì)算機(jī)視覺和Android系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展，加上芯片設(shè)計(jì)、制造工藝的進(jìn)步，將Android系統(tǒng)移植到嵌入式設(shè)備里已成為趨勢。Android系統(tǒng)具有強(qiáng)大的人機(jī)交互能力，優(yōu)良的顯示效果和炫麗的圖形界面，但自身圖像處理、目標(biāo)跟蹤方面的能力相對有限。計(jì)算機(jī)OpenCV視覺庫含有很多通

2、用的算法能高效地完成這一任務(wù)，而且也得到Android系統(tǒng)的支持，故在Android系統(tǒng)上使用OpenCV成為可能。
　　運(yùn)動目標(biāo)檢測是目標(biāo)跟蹤的前提條件，目前，在圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域已有許多目標(biāo)跟蹤算法，如經(jīng)典的Meanshift，質(zhì)心算法，基于模板匹配的跟蹤算法等，這些算法對目標(biāo)識別有可靠性但是目標(biāo)跟蹤方面的效果差強(qiáng)人意。TLD目標(biāo)跟蹤算法有三部分組成，即跟蹤器、學(xué)習(xí)過程和檢測器，采用跟蹤和檢測相結(jié)合的策略，是一種自適