頻域分析技術(shù)和基于統(tǒng)計不相關(guān)的Fisherface方法的研究.pdf

1、生物特征識別技術(shù)是一項利用人類特有的生理或行為特征來進行身份識別的技術(shù)，它提供了一種可靠、穩(wěn)定性高的身份鑒別途徑。時—頻分析工具和線性判別方法是人們關(guān)注的兩個生物特征識別分支。本文重點研究了小波變換和分數(shù)傅立葉變換的時—頻分析工具和生物特征的線性判別方法，主要工作及貢獻如下：
　　(1)介紹了小波變換和分數(shù)傅立葉變換的理論及其在生物特征識別的應(yīng)用。同時針對分數(shù)傅立葉變換進行了改進，設(shè)計了基于FFT的近似分數(shù)傅立葉快速算法，通過理論

2、及在人臉和掌紋庫上的實驗表明，其計算速度比按照定義計算的算法有較大提高，減少了分數(shù)傅立葉變換的計算量。
　　(2)針對線性判別方法中典型的小樣本集問題，通過研究Fisherface方法和基于統(tǒng)計不相關(guān)的最佳判別向量方法（UODV）；針對其缺點，提出了基于統(tǒng)計不相關(guān)的Fisherface方法（UFA）。并從數(shù)學(xué)上證明了UODV和Fisher方法的關(guān)系。在試驗中小樣本集的情況下，通過ORL人臉庫以及Palm掌紋庫的實驗表明，UFA方法