2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、噪聲是電路、器件,以至于其他自然和人造系統(tǒng)中普遍存在的物理現(xiàn)象,對(duì)其研究既具有科學(xué)意義,又有實(shí)用價(jià)值。經(jīng)過近一個(gè)世紀(jì)的研究,人們?cè)趲缀跛蓄愋偷碾娮硬牧?、電子元器件和電子整機(jī)中都可以觀測(cè)到噪聲的存在,電噪聲具有豐富的形式和內(nèi)容。對(duì)電噪聲的研究將拓寬和加深對(duì)噪聲的理解。本文將近年發(fā)展的信號(hào)處理方法應(yīng)用于半導(dǎo)體器件噪聲的分析,并探討其在可靠性表征方面的應(yīng)用。
   半導(dǎo)體器件噪聲的傳統(tǒng)分析方法是頻譜分析。頻譜的形狀參數(shù)是一類廣泛使用

2、的頻譜參數(shù)。但是通過頻譜參數(shù)不能夠全面刻畫噪聲的特性,其原因如下:首先器件噪聲存在多種成分,它們?cè)陬l譜中可能會(huì)相互掩蓋,從而阻礙了某些噪聲成分參數(shù)的提?。黄浯坞S著噪聲成分的增多,頻譜形狀參數(shù)的提取日益困難,而且誤差越來越大,嚴(yán)重影響了噪聲分析結(jié)果的精度;最后隨著器件工藝的改進(jìn)、新型器件的出現(xiàn)以及噪聲分析手段的提高,人們?cè)谠絹碓蕉嗟钠骷邪l(fā)現(xiàn)了非高斯、非線性、非穩(wěn)態(tài)噪聲的存在,這些噪聲成分是功率譜分析方法所不能描述的。
   基于

3、上述原因,器件噪聲需要采用頻譜參數(shù)在內(nèi)的多個(gè)參量進(jìn)行表征。器件噪聲多參量表征的工作分為三個(gè)層面:一、采用各種頻域、時(shí)域和時(shí)頻分析方法,提出能夠反映噪聲不同特性的多個(gè)表征參量;二、將這些表征參量用于噪聲信號(hào)分析,提取信號(hào)的各種特性;三、與器件物理相結(jié)合,探討器件噪聲的微觀機(jī)制。
   圍繞器件噪聲的多參量表征,本文取得了三個(gè)方面的創(chuàng)新性研究結(jié)果:新的模型、新的方法應(yīng)用以及將它們用于器件噪聲分析后所獲得的新的結(jié)論。新的模型是指提出一

4、種氧化層邊緣陷阱按激活能分布的密度函數(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了MOSFET 1/fγ噪聲的模型,和基于邊緣陷阱俘獲-發(fā)射載流子熱激活動(dòng)力學(xué)過程的1/fγ噪聲Monte Carlo模擬方法,并得到了頻率指數(shù)γ可控的1/fγ漲落的噪聲時(shí)間序列。
   新的方法應(yīng)用是指在子波分析、高階統(tǒng)計(jì)量分析和復(fù)雜度分析方面所提出的新的表征參量。分述如下。
   1.基于子波變換,提出了子波極大模統(tǒng)計(jì)特性分析方法、平均Lipschitz指數(shù)分析

5、方法、子波相似系數(shù)分析方法、局部Lipschitz指數(shù)分析方法這4種分析方法。子波極大模統(tǒng)計(jì)特性分析方法刻畫了噪聲子波系數(shù)極大模的統(tǒng)計(jì)分布;局部Lipschitz指數(shù)刻畫了信號(hào)子波系數(shù)的跨尺度衰減特性,描述了信號(hào)的局部奇異性;平均Lipschitz指數(shù)刻畫了給定時(shí)間長(zhǎng)度的序列中子波系數(shù)平均跨尺度衰減特性,反映了信號(hào)的整體奇異性;而子波相似系數(shù)刻畫了兩個(gè)信號(hào)的子波極大模在個(gè)數(shù)和幅值之間的匹配程度,反映了兩個(gè)信號(hào)的相似程度。
  

6、2.提出了電子器件噪聲高斯性和線性的定量分析方法,采用了雙相干系數(shù)平方和(S)這一表征參量。通過計(jì)算機(jī)模擬噪聲信號(hào)的分析,給出了依據(jù)S值對(duì)器件噪聲分類的定量標(biāo)準(zhǔn),即S 值處于:區(qū)間(0,2)內(nèi)為線性高斯信號(hào);區(qū)間(2,60)內(nèi)為非線性高斯信號(hào);區(qū)間(60,500)內(nèi)為線性非高斯信號(hào);區(qū)間(500,+∞)內(nèi)為非線性非高斯信號(hào)。將這種分析方法用于實(shí)驗(yàn)測(cè)量的電子器件噪聲信號(hào)分析中,表明器件噪聲中廣泛存在這四種類型的信號(hào),并可以用該方法進(jìn)行有效

7、區(qū)分。
   3.實(shí)現(xiàn)并改進(jìn)了LZ復(fù)雜度分析方法和漲落復(fù)雜度分析方法,通過它們可以有效地刻畫信號(hào)的復(fù)雜度。在計(jì)算漲落復(fù)雜度時(shí),相對(duì)于傳統(tǒng)的均值二進(jìn)制粗?;岢隽瞬罘执至;绞?,并進(jìn)行了分析驗(yàn)證。
   新的結(jié)論是指將上述分析方法用于MOSFET實(shí)際測(cè)試噪聲信號(hào)所獲得的結(jié)論,分述如下。
   1.根據(jù)子波極大模統(tǒng)計(jì)分析方法的分析結(jié)果可知:1)nMOSFET和pMOSFET的子波極大模統(tǒng)計(jì)結(jié)果均與RTS疊加模型的結(jié)

8、果相接近;2)輻照沒有改變nMOSFET和pMOSFET的低頻噪聲產(chǎn)生機(jī)制;3)輻照沒有在MOSFET材料中引入新的缺陷類型,而是使原有類型缺陷增多或使散射增強(qiáng),其中nMOSFET的輻照損傷大于pMOSFET。
   2.根據(jù)雙相干系數(shù)平方和的分析結(jié)果可知:nMOSFET器件噪聲存在非高斯性;小尺寸器件噪聲的非高斯性強(qiáng)于大尺寸器件;在器件的線性區(qū),其非高斯性隨著漏壓的增加而增加。這一現(xiàn)象是由數(shù)學(xué)上的中心極限定理和器件噪聲的微觀機(jī)

9、制所共同決定的。
   3.根據(jù)LZ復(fù)雜度分析方法的分析結(jié)果可知:MOSFET在線性區(qū)噪聲的LZ值隨著漏壓的增大而減小,隨著柵壓的增大而增大;nMOSFET噪聲LZ值的變化幅度要大于pMOSFET。
   4.漲落復(fù)雜度分析方法有兩個(gè)表征參量:漲落復(fù)雜度(FC)和平均信息增益(mIG)。其結(jié)論如下:隨著漏壓的增加,MOSFET噪聲的FC值減小,mIG值增加,其C-R值向Bernoulli曲線的右下方移動(dòng);隨著柵壓的增加,

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