形狀分析領(lǐng)域的新方法研究.pdf

1、計算機(jī)視覺是計算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)，廣泛地應(yīng)用在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、交通、軍事等各個領(lǐng)域。形狀分析又是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中非?；A(chǔ)的一個方面。形狀分析方法以飽含形狀信息的二值或灰度圖像作為輸入，以包含形狀特征的數(shù)值化或非數(shù)值化信息為輸出，其目的在于讓計算機(jī)能夠像人類那樣對各種形狀進(jìn)行分類和識別。從60年代以來，形狀分析領(lǐng)域的研究發(fā)展非常迅速，已經(jīng)提出了許多基于不同原理的形狀分析方法，但至今為止，諸如形狀的扭曲、遮擋、缺損等變化一直沒

2、有十分完善的解決方法；也很少有方法在強(qiáng)噪聲的影響下能夠穩(wěn)定地工作。 本文的主要工作是提出了兩種形狀分析方法，通過兩種不同的角度嘗試解決以上的問題。其中，旋轉(zhuǎn)掃描法從切向?qū)π螤钸M(jìn)行分解，通過可變的特征函數(shù)定義來適應(yīng)各種特性的形狀變化，同時通過恒定的掃描過程對特征函數(shù)進(jìn)行連接。圓周分解法則將圖像從徑向進(jìn)行分解，得到圖像函數(shù)在一系列半徑大小上的投影。兩種方法都通過傅立葉變換來減小噪聲和其他形變或擾動對分析過程造成的影響。 本文