基于內(nèi)容的多媒體課件檢索的研究與實現(xiàn).pdf

1、在過去的幾十年里，在線多媒體學術(shù)課件的應(yīng)用取得了巨大增加，這些教育資源潛在地改變著人們的學習方式，而且隨著文本檢索技術(shù)和語音識別技術(shù)的日益成熟，如何更有效地在這些多媒體課件中找到感興趣的資源也得到了研究者們的廣泛關(guān)注。 從國內(nèi)外目前的研究工作來看，多媒體課件的檢索還是處于起步階段，大部分工作都是基于語音識別技術(shù)，通過挖掘語音文件中的音頻內(nèi)容來獲得更多的有用信息，并嘗試將一些文本檢索的方法結(jié)合進來，從而提高檢索性能。本次課題系統(tǒng)地

2、討論了語音檢索過程中所要解決的主要問題，并提出了一些相應(yīng)有效的算法，最后通過實驗來對算法進行分析。具體工作如下： 1）研究并對比當前針對語音文檔檢索的主要方法和關(guān)鍵技術(shù)，并分析了在語音檢索過程中所要處理的主要問題。 2）重點討論了在語音文檔檢索中，語言模型和詞表自適應(yīng)的相關(guān)技術(shù)，并提出了一個基于n-gram上下文的語言模型自適應(yīng)算法，為了減少不在詞表中的詞，本文提出了一個二級詞表的策略，同時提出了一個新詞發(fā)現(xiàn)的方法。