基于變化檢測的視頻對象分割.pdf

1、視頻對象分割是近年來比較活躍的領(lǐng)域，視頻對象分割與視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展緊密相關(guān)的。視頻對象分割在視頻壓縮、視頻會議和視頻監(jiān)控中有重要的應(yīng)用。 變化檢測方法是視頻對象分割的一種重要方法，在視頻監(jiān)控、遙感、醫(yī)療診斷和治療等方面有重要的應(yīng)用。本文主要考慮視頻監(jiān)控方面的應(yīng)用。 本文采用幀間差分、減背景技術(shù)和邊緣檢測三者相結(jié)合的方法進(jìn)行視頻對象分割。幀間差分對噪聲比較敏感，而且實(shí)時性高，本文采用基于分塊的求取閾值的幀間差分方法，該方

2、法受噪聲的影響小，閾值的選擇容易。但幀間差分不能檢測出運(yùn)動物體變化緩慢的部分。減背景技術(shù)可以很好得到運(yùn)動目標(biāo)的形狀和位置，本文采用邊運(yùn)行邊平均的方法建立背景，但建立背景時容易受更新系數(shù)的取值的影響，而且減背景技術(shù)容易把背景中變化大的部分判決為運(yùn)動物體。把幀間差分和減背景技術(shù)得到的檢測模板進(jìn)行邏輯或操作，得到最后的差分模板，此時檢測到的只是運(yùn)動物體的大致輪廓。邊緣檢測可以得到運(yùn)動目標(biāo)精確的輪廓，如果和幀間差分及減背景技術(shù)相結(jié)合，可以消除部