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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)與移動(dòng)通信事業(yè)的發(fā)展,上海移動(dòng)相關(guān)業(yè)務(wù)信息每年都呈現(xiàn)爆炸式上升的趨勢(shì)。但是相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)只是通過(guò)離線介質(zhì)保存,造成歷史數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)完全割裂,無(wú)法通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的有效快速的分析、挖掘,及時(shí)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),迅速定位日常網(wǎng)絡(luò)維護(hù)問(wèn)題。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理中存在的一系列問(wèn)題,上海移動(dòng)展開(kāi)了網(wǎng)管歷史數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)和研究。本文作者作為主要維護(hù)者和應(yīng)用研究人員參與了整個(gè)建設(shè)過(guò)程。
網(wǎng)管歷史數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是一個(gè)離線分析
2、系統(tǒng),利用Sybase IQ數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)和支持高效查詢的特點(diǎn),通過(guò)整合各方面信息資源,著力于建立以話務(wù)網(wǎng)管系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、結(jié)合計(jì)費(fèi)話單和客戶投訴工單的信息平臺(tái),為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)提供更為全面和深入的信息支持。
本文首先通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用研究,以歷史數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)為依托,以及網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)KPI質(zhì)量指標(biāo)體系和用戶話務(wù)模型。之后作者比較了幾種常用的預(yù)測(cè)算法,然后基于一種ARIMA模型的改
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