融合神經(jīng)網(wǎng)絡學習知識和專家知識的電網(wǎng)鐵磁諧振故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文針對大型企業(yè)電網(wǎng)發(fā)生隨機諧振故障問題進行研究。一方面由于電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的日益復雜使得電網(wǎng)的故障診斷也相對要困難；另一方面現(xiàn)代社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展使得企業(yè)對電網(wǎng)安全運行的要求越來越高。為了保證電網(wǎng)的安全運行，提高電網(wǎng)的可靠性和安全性，尋求一種智能高效準確的電網(wǎng)故障診斷方法對及時修復線路、保證可靠供電是十分必要的。 本文設計了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)相結(jié)合的企業(yè)電網(wǎng)鐵磁諧振故障診斷系統(tǒng)，給出了各功能模塊的實現(xiàn)方法，采用了產(chǎn)生式的知識表

2、示方式。提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識獲取方法。根據(jù)系統(tǒng)特點，專家系統(tǒng)部分診斷推理模塊選擇采用正反雙向推理的推理策略；在解釋程序的設計中，采用預置文本與路徑跟蹤法，可以在用戶需要時給出推理結(jié)果和過程的詳細解釋。神經(jīng)網(wǎng)絡部分，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結(jié)構(gòu)，并提取專家系統(tǒng)知識庫中的規(guī)則作為樣本集和測試集，經(jīng)過訓練和測試，得到正確率較高的權值和閾值作為神經(jīng)網(wǎng)絡的知識獲取。同時可以輔助的進行故障診斷，可由已建好的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行正向計算，推理出最后結(jié)