2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、  矩量法(MoM)經(jīng)常被有效用來集成電路中無源器件的參數(shù)提取,但這種方法需要解決一個稠密線性方程系統(tǒng)。對于大問題而言,使用直接法占用內(nèi)存和計算時間代價高昂,幾乎是不可取的。本文利用矩陣壓縮算法(一種快速積分方程方法),根據(jù)積分方程核的局部“平滑性”,利用奇異值分解對矩陣進行壓縮,可以在很大程度上解決這個問題。壓縮算法不依賴于格林函數(shù)的解析形式,可以處理任意復雜介質(zhì)。  一個由矩量法生成的稠密矩陣經(jīng)過壓縮后,可以稀疏存儲。而一些直接利

2、用此矩陣進行迭代求解的方法因此不再適用,如CG法和GMRES。本文構(gòu)造了基于壓縮算法關于這兩種迭代算法新的求解器。自適應壓縮算法中一些參數(shù)的選擇對壓縮效率和最后所得的計算結(jié)果的精度有著決定性的作用。本文通過對這些參數(shù)的深入研究,結(jié)合壓縮效率和計算精度的要求給出了一個合理的建議值。壓縮算法對稠密矩陣預處理時,會引入一個預處理時間,遇到大問題時,這個時間代價是很昂貴的。本文同時對壓縮算法做了改進,引入一個子矩陣閾值的概念,在微弱犧牲壓縮效率

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