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文檔簡介
1、隨著全球工業(yè)和經(jīng)濟的快速發(fā)展,能源急劇消耗和環(huán)境危機所造成的問題已經(jīng)越來越突出;同時超大規(guī)模電力系統(tǒng)帶來的電網(wǎng)脆弱性也已暴露。為了解決上述問題,基于可再生能源的分布式發(fā)電技術(shù)得以迅速發(fā)展。作為智能電網(wǎng)的一個重要組成部分,微網(wǎng)應(yīng)運而生。微網(wǎng)能夠協(xié)調(diào)分布式發(fā)電與大電網(wǎng)的矛盾,提高電力系統(tǒng)的供電可靠性。潮流計算是研究電力系統(tǒng)運行情況的一種基本電氣計算,由于分布式電源以及負荷的隨機性,確定性潮流計算方法已難以滿足需求。而隨機潮流計算可以考慮隨機
2、性的影響,因此對隨機潮流計算進行研究是十分必要的。本文主要對微網(wǎng)系統(tǒng)的隨機潮流計算及運行特性進行研究分析。
首先,從隨機潮流計算常用的三種方法出發(fā),分析比較其基本原理以及各自的優(yōu)缺點;并且研究了隨機潮流計算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望、方差、中心矩、半不變量、Gram-Charlier級數(shù);建立了儲能元件、負荷、風(fēng)力發(fā)電機和燃料電池的隨機模型,為微網(wǎng)隨機潮流計算奠定基礎(chǔ)。
其次,針對隨機潮流計
3、算常用三種方法的不足,提出了基于蒙特卡羅模擬的半不變量法的改進方法。該方法對注入功率分布函數(shù)服從正態(tài)分布或離散分布采用常規(guī)數(shù)值方法計算其半不變量;對注入功率分布函數(shù)未知或其他分布采用蒙特卡羅抽樣的方法計算其半不變量。該方法解決了傳統(tǒng)半不變量法在注入功率未知分布函數(shù)的情況下難以求解半不變量的問題,同時保持了其準(zhǔn)確性和快速性。編寫該方法的程序,通過具體實例進行計算,并將Matlab上的計算結(jié)果與蒙特卡羅模擬法的結(jié)果進行比較,驗證了該方法的準(zhǔn)
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