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文檔簡介
1、目前,微電網(wǎng)運行控制相關(guān)問題已經(jīng)成為微電網(wǎng)研究熱點,本文的主要研究內(nèi)容是圍繞云計算方式在多微網(wǎng)協(xié)同運行控制中的應用進行的。
本文首先概述了微電網(wǎng)的基本概念,以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及應用優(yōu)勢,并分別對云計算基本概念、特點及部署模式,IEC61850技術(shù)標準體系及框架,CPS概念,元胞自動機概念、模型及特性進行論述,并對以上技術(shù)應用于微電網(wǎng)運行控制中的優(yōu)勢加以分析。
然后對多微網(wǎng)協(xié)同運行控制系統(tǒng)中應用云計算技術(shù)進行必要性和可
2、行性分析,構(gòu)建了基于云計算的多微網(wǎng)運行控制系統(tǒng)的整體模型。該模型在充分利用現(xiàn)有電網(wǎng)管理系統(tǒng)計算資源的基礎(chǔ)上,對微電網(wǎng)進行了子云拆分,并制定了云計算環(huán)境下的微電網(wǎng)孤島重構(gòu)規(guī)則。針對云計算系統(tǒng)各個接入微電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)通信需求,制定了基于IEC61850標準體系的通信映射系統(tǒng)。創(chuàng)新性地結(jié)合 CPS分層結(jié)構(gòu),設(shè)計了基于CPS和CA的微電網(wǎng)子云節(jié)點模型。
針對多微網(wǎng)協(xié)同運行控制系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)子云多、子云節(jié)點多的特點,在 Q-learning算法
3、的基礎(chǔ)上,提出針對子云系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)子云數(shù)據(jù)交互、最優(yōu)狀態(tài)選擇、計算等需求的優(yōu)化Q-learning算法,在其中增加了子云歷史數(shù)據(jù)信息,并在行為選擇時加入了概率選擇,可在算法收斂速度、算法最優(yōu)解搜索廣度、算法計算復雜度等方面做出優(yōu)化。
最后,本文采用Storm進行云計算平臺搭建,并進行數(shù)據(jù)處理延遲分析,實驗表明云計算系統(tǒng)平臺能夠有效對子云孤島重構(gòu)進行實時處理。隨后,使用PSCAD建立多微網(wǎng)協(xié)同運行控制系統(tǒng)的子云節(jié)點結(jié)構(gòu)模型,并進行
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