數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在壽險客戶分析中的運(yùn)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中抽取非平凡的、隱含的、未知的、有潛在使用價值的信息的技術(shù)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模也不斷增大，同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷成熟并逐漸向行業(yè)應(yīng)用方向飛速發(fā)展。隨著國內(nèi)保險業(yè)的快速發(fā)展和保險市場競爭的不斷加劇，為了提高市場占有率，充分了解客戶的購買行為，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種非常好的數(shù)據(jù)分析工具。 本文通過深入了解保險行業(yè)的領(lǐng)域知識以及對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的學(xué)習(xí)研究，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2、以及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在保險業(yè)客戶分析中的應(yīng)用。本文的主要工作如下：1.從保險業(yè)的基本流程入手，詳細(xì)闡述了交叉銷售、客戶細(xì)分、客戶響應(yīng)等領(lǐng)域的背景知識，介紹數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在該領(lǐng)域分析中的應(yīng)用；2.從數(shù)據(jù)倉庫概念入手，分別介紹了數(shù)據(jù)倉庫概念模型和邏輯模型的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。3.從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手，分別介紹了分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法的實(shí)現(xiàn)及其在保險客戶分析中的應(yīng)用；4.對分類算法，詳細(xì)介紹了SLIQ決策樹算法，并提出了相應(yīng)的客戶細(xì)分模型；5.