細(xì)胞病理圖像的特征分析與分類識別.pdf

1、細(xì)胞病理圖像的特征分析與分類識別，是進(jìn)行細(xì)胞圖像分析研究的重點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助疾病診斷的關(guān)鍵。結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)提供定量的特征描述和機(jī)器識別結(jié)果，可為醫(yī)生的臨床診斷和復(fù)查等提供定量、客觀的診斷依據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確率和效率，降低人力勞動(dòng)成本，還可減少因主觀診斷經(jīng)驗(yàn)差異和疲乏診斷等原因造成的誤診現(xiàn)象。
　　本文以圖像處理與分析理論為基礎(chǔ)，結(jié)合細(xì)胞學(xué)知識和專家診斷經(jīng)驗(yàn)，對人體子宮頸鱗狀上皮細(xì)胞特征進(jìn)行了定量描述，并初步實(shí)

2、現(xiàn)宮頸細(xì)胞病變程度的自動(dòng)識別。為減少醫(yī)務(wù)人員在宮頸病變普查中的工作量，本文提出一種基于病理學(xué)診斷經(jīng)驗(yàn)和特征定量描述的異常細(xì)胞自動(dòng)檢測方法，它結(jié)合臨床普查經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了宮頸異常細(xì)胞的快速檢測。同時(shí)，針對宮頸細(xì)胞病理圖像中存在的聚團(tuán)現(xiàn)象，本文用特征分析的方法，實(shí)現(xiàn)聚團(tuán)細(xì)胞的自動(dòng)計(jì)數(shù)與特征定量描述，最終提出一套完整的宮頸細(xì)胞病理圖像特征分析與分類識別的方法，并設(shè)計(jì)了演示系統(tǒng)，對計(jì)算機(jī)輔助的宮頸細(xì)胞病理學(xué)診斷的實(shí)現(xiàn)具有前瞻性作用。本文的主要工作和

3、取得的成果如下:
　　(1)針對醫(yī)學(xué)細(xì)胞病理圖像常有的細(xì)胞重疊、聚團(tuán)，染色不均勻?qū)е碌娜踹吔鐔栴}等，采用手動(dòng)分割獲取細(xì)胞區(qū)域與細(xì)胞核區(qū)域，再用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行圖像預(yù)處理，為后續(xù)的圖像分析奠定基礎(chǔ);
　　(2)根據(jù)子宮頸細(xì)胞學(xué)分級標(biāo)準(zhǔn)，給出了單個(gè)子宮頸細(xì)胞特征定量描述，包括形態(tài)、色彩、紋理，以及基于細(xì)胞病理學(xué)的特征定量描述。并提出了一種基于病理學(xué)診斷經(jīng)驗(yàn)和特征定量的單個(gè)細(xì)胞異常檢測方法和單個(gè)異常細(xì)胞的病變程度分級的方法。這是

4、本文的創(chuàng)新點(diǎn)之一;
　　(3)針對宮頸細(xì)胞病理圖像中常見的聚團(tuán)現(xiàn)象，進(jìn)行聚團(tuán)細(xì)胞群自動(dòng)化計(jì)數(shù)、特征定量描述，并提出基于特征定量的聚團(tuán)細(xì)胞群病變程度的分級的方法。這是本文的第二個(gè)創(chuàng)新的;
　　(4)構(gòu)建了一套完整的宮頸細(xì)胞病理圖像特征分析與分類識別系統(tǒng)的框架，它結(jié)合細(xì)胞學(xué)知識和專家診斷經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)宮頸細(xì)胞病理圖像整圖的異常檢測與分類識別，實(shí)現(xiàn)四分級:正常，低度病變，高度病變，癌變，并給出初步的診斷。這是本文的第三個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。最后通