腹水癌細胞圖像識別研究與應(yīng)用—基于模糊識別的腹水癌細胞圖像分類識別.pdf

1、如何快速地、準(zhǔn)確地診斷癌癥一直是困擾著醫(yī)生的難題，很多腫瘤病例由于病變區(qū)域介于良性與惡性之間，一些欠缺經(jīng)驗的醫(yī)生不能及時下診斷，使得病患耽誤醫(yī)治的最佳時機。癌癥的發(fā)病原因越來越多，病變細胞的特征種類也越來越多，使得醫(yī)生的診斷工作異常困難。但是隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字計算機技術(shù)被利用到各行各業(yè)中，人們也看到利用計算機快速、準(zhǔn)確地診斷癌癥的曙光。
　　癌細胞圖像識別其實是利用數(shù)字計算機對采集的顯微鏡下的細胞圖像利用圖像處理技術(shù)將

2、癌細胞從復(fù)雜的背景中提取出來，根據(jù)細胞的各種特征如周長、面積、細胞核深度等，結(jié)合醫(yī)生的經(jīng)驗知識，模擬診斷癌細胞的過程，從而達到識別癌癥的目的。
　　至今為止國內(nèi)外對癌細胞識別的理論方法有很多，但是都沒有形成有效地系統(tǒng)，主要還存在著對粘連細胞的區(qū)分與分割、精確地提取細胞核特征、識別方法在效率和準(zhǔn)確率上不盡如人意等問題。本文主要通過利用距離變換算法，仿照分水嶺理論將粘連細胞有效地分割開來；使用區(qū)域增長分割法是按照螺旋的增長方式快速精確

3、地分割細胞核與細胞質(zhì)，提取細胞核和細胞質(zhì)的特征為識別提供更準(zhǔn)確地依據(jù)；根據(jù)癌變細胞的特性多樣、沒有特定的判別標(biāo)準(zhǔn)的特點利用模糊模式識別的方法有效地將病變細胞與正常細胞區(qū)分開來。通過實驗驗證，文中提到的圖像處理方法在粘連細胞分割、提取細胞核的過程中非常有效，通過利用模糊集合的識別方法識別病變細胞的識別率也比其他方法高出很多。在實驗中，通過對150份腹水癌細胞圖像地識別，本文設(shè)計的癌細胞圖像識別系統(tǒng)地準(zhǔn)確率達到65％左右，高出其他方法很多，