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1、隨著微處理器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及通信技術(shù)的飛速發(fā)展,工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和方式也發(fā)生了很大的變化,系統(tǒng)容量更大、開(kāi)放性更強(qiáng),系統(tǒng)的組成方式也更加靈活。工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)就是近幾年發(fā)展起來(lái)的一門新興工業(yè)技術(shù),它借鑒傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及分布式控制的思想,將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的外延拓展,打破DCS系統(tǒng)的封閉性,力圖將數(shù)據(jù)采集單元、自動(dòng)化儀表、工業(yè)控制系統(tǒng)等現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備接入統(tǒng)一的控制網(wǎng)絡(luò),使底層監(jiān)測(cè)設(shè)備與Internet/Intranet無(wú)縫地連接起來(lái),做到遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè),構(gòu)
2、成低成本的“定制”式工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 本論文在上述背景下重點(diǎn)研究現(xiàn)場(chǎng)智能型多路數(shù)據(jù)采集模塊的相關(guān)問(wèn)題。完成的主要工作和取得的成果如下: 1.在分析工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)信號(hào)特性的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了信號(hào)采集的非線性處理問(wèn)題,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,提出了一種函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性校正方法,可通過(guò)離線標(biāo)定后實(shí)現(xiàn)反非線性擬合曲線參數(shù)的求取,并將其應(yīng)用于所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集模塊中。 2.針對(duì)信號(hào)采集中的噪聲干擾問(wèn)題,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LMS算法的基礎(chǔ)上,提
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