基于圖像處理的集聚紡網(wǎng)格圈質(zhì)量檢測.pdf

1、網(wǎng)格圈是目前國內(nèi)外應(yīng)用最為廣泛的集聚紡紗裝置的重要元件，其研發(fā)和進(jìn)步影響著網(wǎng)格圈氣流負(fù)壓式集聚紡技術(shù)發(fā)展的趨勢。目前網(wǎng)格圈的性能，特別是網(wǎng)孔均勻度分布等尚無較好的檢測方法和標(biāo)準(zhǔn)，網(wǎng)格圈的合格檢驗(yàn)基本是靠人工目測，大大影響了集聚紡成紗質(zhì)量的穩(wěn)定性。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)是目前應(yīng)用于紡織行業(yè)檢測、控制的一種新興手段，可以直觀地對圖像進(jìn)行變換，提取特征信息等，因此采用圖像處理技術(shù)對網(wǎng)格圈的表觀性能進(jìn)行客觀評估是一種趨勢。
　　 本文利用圖

2、像處理技術(shù)對網(wǎng)格圈質(zhì)量的客觀檢測系統(tǒng)進(jìn)行研究?；趫D像處理的檢測具有不受環(huán)境影響、檢測結(jié)果客觀準(zhǔn)確、檢測迅速的優(yōu)點(diǎn)。課題根據(jù)網(wǎng)格圈結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)和研制了圖像采集裝置，通過CCD攝像機(jī)獲取經(jīng)緯絲同色和經(jīng)緯絲異色兩種網(wǎng)格圈圖像，針對所采集的圖像特點(diǎn)，選擇不同算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理并二值化得到二值圖像。對二值圖像采用中線法將圖像分割，將每個分割網(wǎng)孔圖像分別標(biāo)定，提取能夠表征網(wǎng)孔尺寸、形狀的特征值并儲存數(shù)據(jù)。通過綜合數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌分析評估網(wǎng)格圈質(zhì)量。在

3、整個課題研究中，主要得到了以下結(jié)論：
　　 (1)開發(fā)了基于圖像處理的網(wǎng)格圈質(zhì)量檢測系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)了圖像處理分析程序和圖像采集裝置的系統(tǒng)軟硬件集成。分析了圖像采集系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)裝置主要構(gòu)成部件的工作原理、實(shí)驗(yàn)所用光源和成像原理，完成了系統(tǒng)硬件的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。
　　 (2)采用減去背景法消除圖像光照不勻；針對兩種圖像的圖像特點(diǎn)，分別采用灰度變換算法實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)；采用Wiener濾波消除高頻噪聲完成圖像預(yù)處理。經(jīng)緯同色網(wǎng)格圈預(yù)處理后

4、圖像采用雙峰閾值法將灰度圖像二值化。經(jīng)緯異色網(wǎng)格圈預(yù)處理后對圖像水平、垂直兩個方向分別濾波再合成得到二值化圖像。
　　 (3)通過改變Wiener濾波函數(shù)濾波因子將二值化圖像水平、垂直方向平滑濾波得到經(jīng)緯方向絲線平滑圖像，提取經(jīng)緯絲平滑圖像中心線將圖像分割。對每個分割網(wǎng)孔單獨(dú)提取其表征網(wǎng)孔尺寸、形狀的特征值如單孔面積、周長、最小外接矩形長寬比、矩形度等；綜合特征值還可求出空隙率，孔隙總數(shù)。由實(shí)際測量單幅圖片中網(wǎng)孔總數(shù)為294與檢