2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電子計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,計算機(jī)芯片制作的物理極限日益臨近,其計算能力也接近極限。需要進(jìn)行大量計算的人臉識別受制于電子計算機(jī)的計算能力,現(xiàn)階段無法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的人臉識別。相比之下,DNA計算有大量、快速、并行計算的優(yōu)點(diǎn),如果將DNA計算應(yīng)用于人臉識別,可滿足人臉識別的計算要求,使的識別速度加快,識別規(guī)模增大。
  本文提出將DNA計算應(yīng)用于人臉識別,將DNA計算的超強(qiáng)計算能力應(yīng)用于兩個方向,一是使大規(guī)模的人臉識別中快速地縮小目標(biāo)

2、識別范圍,從而使得后續(xù)的人臉識別能使用已較為成熟的一般方法,二是快速優(yōu)化一般的識別方法,降低計算量,提高識別速度。本文將DNA計算分別與奇異值分解和傅里葉變換結(jié)合以實(shí)現(xiàn)設(shè)計思想,其中一個方法的DNA計算模型使用了較為成熟的粘貼模型,另一個方法還選擇了適合DNA計算方式的遺傳算法進(jìn)行結(jié)合,而DNA編碼也考慮到各種需求進(jìn)行了獨(dú)特設(shè)計。在通過用matlab2007編程對ORL人臉庫和Yale人臉庫進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)后,得到的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,DNA計

3、算結(jié)合奇異值分解的方法在達(dá)到一定識別率的情況下將目標(biāo)識別范圍縮小了近乎一個數(shù)量級,而DNA計算結(jié)合傅里葉變換的方法在有較高識別率的情況下,減少了計算量提高了計算速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明本文提出的方法在理論上是有效的。與一般方法對比顯示,本文方法展現(xiàn)了大量快速的計算特點(diǎn),達(dá)到了設(shè)計要求,其不足之處是DNA計算結(jié)合奇異值分解的方法識別率不夠高,DNA計算結(jié)合傅里葉變換方法的計算量還不夠少,受目前DNA計算在物理實(shí)現(xiàn)上的限制暫時無法實(shí)際應(yīng)用。

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