基于自適應(yīng)變異協(xié)同粒子群的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法和構(gòu)造研究.pdf

1、小波變換是一種廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)理論及方法，以小波函數(shù)作為神經(jīng)元的激活函數(shù)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已廣泛在研究和應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用。本文主要研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)習(xí)算法和小波框架理論，提出了一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)算法和一種基于小波框架理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP學(xué)習(xí)算法中存在的不足，本文設(shè)計(jì)了一種新的學(xué)習(xí)算法：自適應(yīng)變異協(xié)同粒子群學(xué)習(xí)算法，該算法結(jié)合了協(xié)同粒子群優(yōu)化算法的快速搜索能力和自適

2、應(yīng)變異算法的全局搜索能力，在保證了算法的尋優(yōu)能力的基礎(chǔ)上，又能避免受局部最優(yōu)的約束跳出局部最優(yōu)解后進(jìn)行全局尋優(yōu)，使用該算法作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，可以搜索到一組網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種方法的有效性。在分析基于規(guī)范正交基的框架小波對(duì)函數(shù)的分解和重構(gòu)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于框架小波理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使用自適應(yīng)變異協(xié)同粒子群算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)，通過實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性。
　　 最后使用基于自適應(yīng)變異協(xié)同粒子群算