社交網(wǎng)絡(luò)中基于位置查詢(xún)和顯示的隱私保護(hù)研究.pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)起源較早，伴隨無(wú)線(xiàn)定位技術(shù)的成熟、移動(dòng)終端設(shè)備的普及以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)迅速崛起。空間定位技術(shù)的發(fā)展使得基于位置服務(wù)(Location-based service，LBS)逐步產(chǎn)生并迅速興起。國(guó)內(nèi)外對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（例如新浪微博、Foursquare）的追捧程度彰顯出其在當(dāng)今人們生活中舉足輕重的地位。但人們?cè)谙硎芤苿?dòng)社交網(wǎng)絡(luò)提供的位置服務(wù)的同時(shí)，其個(gè)人位置信息的泄露已經(jīng)成為一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。
　　近年來(lái)，針對(duì)社交

2、網(wǎng)絡(luò)中的位置隱私保護(hù)問(wèn)題，研究人員提出了許多模型和算法，但這些模型和算法都是對(duì)位置進(jìn)行泛化，位置服務(wù)的質(zhì)量會(huì)受到影響。因此如何在隱私保護(hù)和服務(wù)質(zhì)量之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)成為社交網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)研究的核心。本文從隱私保護(hù)和服務(wù)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的位置隱私問(wèn)題進(jìn)行研究，并提出了相應(yīng)的方法和模型。研究工作主要包括如下內(nèi)容:
　　(1)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)(Mobile Social Network)的發(fā)展使基于位置服務(wù)日益流行。用戶(hù)在向L

3、BS服務(wù)器發(fā)出查詢(xún)后，若攻擊者對(duì)LBS服務(wù)器進(jìn)行攻擊，獲得用戶(hù)的位置信息，用戶(hù)就會(huì)受到威脅。本文提出基于包容度匿名圓(Anonymous Circleof Acceptability，ACOA)的位置隱私保護(hù)方法，基本思想是在社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)和LBS服務(wù)商間加入可信賴(lài)第三方（匿名服務(wù)器）進(jìn)行匿名。依據(jù)時(shí)間和空間確立查詢(xún)范圍，匿名服務(wù)器將查詢(xún)發(fā)給LBS服務(wù)器，對(duì)LBS服務(wù)器返回的查詢(xún)結(jié)果候選集進(jìn)行篩選，把最佳查詢(xún)結(jié)果返回給用戶(hù)。理論分析和實(shí)驗(yàn)

4、結(jié)果表明，該方法能夠保護(hù)用戶(hù)的隱私，縮短匿名時(shí)間且提高查詢(xún)服務(wù)質(zhì)量。
　　(2)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)分享其位置信息時(shí)，好友列表中不乏存在攻擊者，根據(jù)用戶(hù)分享的位置信息對(duì)其進(jìn)行攻擊。因此本文提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)好友親密度分級(jí)的隱私保護(hù)模型L-intimacy，用來(lái)防止好友攻擊者的攻擊?；舅枷胧怯脩?hù)首先將移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的好友根據(jù)親密度級(jí)別分類(lèi)。用戶(hù)在行動(dòng)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行位置發(fā)布，若發(fā)布的位置是非敏感類(lèi)型，不論何種級(jí)別的好友看到的都是用戶(hù)的準(zhǔn)確位