基于自然語(yǔ)言接口的自動(dòng)答疑系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、自然語(yǔ)言接口是自然語(yǔ)言理解在實(shí)際中的的重要應(yīng)用之一。用于某一系統(tǒng)的自然語(yǔ)言接口從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是把用戶輸入的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成為該系統(tǒng)上可執(zhí)行的內(nèi)部命令，它使用戶能通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作而不用過(guò)多的學(xué)習(xí)系統(tǒng)專用的命令，增加了系統(tǒng)的友善性和易操作性。 本系統(tǒng)用于“電路基本理論”課程的教學(xué)。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目的是能夠接受用戶用自然語(yǔ)言提出的關(guān)于“電路基本理論”的問(wèn)題，試圖理解用戶輸入并在問(wèn)題庫(kù)中找出答案，給出回答；對(duì)于無(wú)法回答的問(wèn)題，則

2、記錄下來(lái)由人工解答并添加到問(wèn)題庫(kù)中。 本系統(tǒng)分為分詞模塊，詞性標(biāo)注模塊和句法分析與問(wèn)題查詢模塊。每一模塊以上一模塊的輸出為輸入，依次進(jìn)行分析，最后給出問(wèn)題的最終答案。為了提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度和精確度，各個(gè)模塊都有針對(duì)性的使用改進(jìn)后的算法。在分詞模塊中，首先采取一種方法對(duì)文本進(jìn)行預(yù)處理，然后在預(yù)處理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一種改進(jìn)的MM法，更加完全地遵照“長(zhǎng)詞優(yōu)先”的原則，使分詞系統(tǒng)在機(jī)械分詞階段能有比MM法更好的效果；在詞性標(biāo)注模塊中，利用一

3、個(gè)隱馬爾可夫模型(HiddenMarkovModel簡(jiǎn)稱HMM)來(lái)描述隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)特性，對(duì)輸入的詞序列找出概率最大的詞性序列來(lái)進(jìn)行詞性標(biāo)注；在句法分析與問(wèn)題查詢模塊中，使用的是一種減少回溯的句法分析算法，它采取由頂向下的回溯分析法，在分析過(guò)程中根據(jù)產(chǎn)生式的特性進(jìn)行早期剪枝，對(duì)于不可能導(dǎo)致正確結(jié)果的分支實(shí)現(xiàn)剪除，大大減少了回溯分析程序所用的時(shí)間，從而提高了句法分析的效率。在文章的最后，分析了系統(tǒng)的運(yùn)行情況，并對(duì)自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言接口的