復(fù)雜地表SAR圖像信息提取與極化鏡向脈沖回波Mueller矩陣解的應(yīng)用.pdf

1、對(duì)于合成孔徑雷達(dá)(SAR)全極化散射測量與成像,推導(dǎo)了相干矩陣的特征值及其信息熵與同極化、交叉極化指數(shù)測量值的直接關(guān)系.從而將Mueller矩陣解、信息熵和兩個(gè)極化指數(shù)組合在一起,對(duì)SAR圖像作定量評(píng)估.這一理論方法應(yīng)用于機(jī)載SAR圖像和地面車載散射計(jì)測量數(shù)據(jù)的研究.給出了雙閾值EM(Expectation Maximum期望極大化)與MRF(Markov Random Field馬爾科夫隨機(jī)場)算法,對(duì)于多時(shí)相SAR遙感圖像差值自動(dòng)檢

2、測與分析城市地表的變化.不同時(shí)間獲取的SAR圖像各像素的差值表現(xiàn)了該像素點(diǎn)散射的強(qiáng)弱變化,用EM算法將差值圖像分成:增強(qiáng)區(qū)、減弱區(qū)和不變區(qū),獲取兩個(gè)閾值.將EM的結(jié)果作為初始值,利用MRF的ICM(Iterated Conditional Modes迭代條件模式)算法迭代計(jì)算,得到關(guān)于城市地表的空間相關(guān)結(jié)構(gòu)變化的分類結(jié)果.給出矢量輻射傳輸方程(VRT)求解非球形粒子非均勻隨機(jī)介質(zhì)的時(shí)間相關(guān)的Mueller矩陣,數(shù)值模擬了極化脈沖入射波的