鞣制皮革圖像分割及缺陷檢測(cè)的研究.pdf

1、隨著皮革產(chǎn)品廣泛的應(yīng)用，現(xiàn)代消費(fèi)者對(duì)于皮革的需求與日俱增，但是，皮革產(chǎn)品中往往存在著許多缺陷，快速精確地定位皮革表面缺陷，對(duì)提高產(chǎn)品質(zhì)量和指導(dǎo)后續(xù)加工制造生產(chǎn)有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 利用數(shù)字化技術(shù)標(biāo)記缺陷，不僅促進(jìn)了皮革工業(yè)自動(dòng)化，而且有利于皮革質(zhì)量數(shù)字化評(píng)價(jià)平臺(tái)的搭建。本文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)皮革缺陷數(shù)字化分類檢測(cè)展開了研究。 本文主要進(jìn)行了以下五個(gè)方面的工作： 1、對(duì)鞣制皮革缺陷圖像進(jìn)行采集，在分析了各

2、種皮革缺陷形態(tài)的基礎(chǔ)上，將皮革缺陷分成了有利于數(shù)字圖像處理的四大類缺陷。有效地解決了傳統(tǒng)檢測(cè)方法手段低級(jí)、對(duì)象不明確、效率低下的問題。 2、皮革圖像預(yù)處理階段，為了滿足皮革缺陷檢測(cè)的實(shí)時(shí)性，提出了一種快速、簡(jiǎn)單的圖像二值化方法；并分析了二值化皮革圖像的特點(diǎn)，提出了一種新的空域幾何面積去噪方法，該方法基于形態(tài)學(xué)去噪中自適應(yīng)選取結(jié)構(gòu)元素的思想，通過對(duì)皮革圖像中連通區(qū)域面積地計(jì)算確定了判別閾值，有效地降低了噪聲。 3、皮革圖像

3、分割階段，研究了外觀形狀沒有規(guī)律的皮革缺陷。針對(duì)明顯的缺陷，提出了一種基于遺傳算法的彩色圖像分割改進(jìn)方法；針對(duì)不明顯的缺陷，提出了一種基于灰度統(tǒng)計(jì)的紋理分割改進(jìn)方法。皮革缺陷圖像對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這兩種分割方法正確、有效，為后續(xù)相應(yīng)類型皮革缺陷的檢測(cè)與定位提供了保障。 4、對(duì)皮革缺陷進(jìn)行了分類檢測(cè)和定位。本文對(duì)不同類型的皮革缺陷采用有針對(duì)性的圖像檢測(cè)方法。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)方法克服了傳統(tǒng)缺陷檢測(cè)方法的局限，可以更好、更精確地檢測(cè)