基于本體和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能授導(dǎo)系統(tǒng)研究.pdf

1、智能授導(dǎo)系統(tǒng)是借助人工智能的方法與技術(shù)，適應(yīng)性地組織學(xué)習(xí)資源、實施教學(xué)策略、提供教學(xué)服務(wù)、進(jìn)行教學(xué)評價的一種數(shù)字化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。目前的智能授導(dǎo)系統(tǒng)中往往“智能化”體現(xiàn)不夠，資源無法被有效利用，不能根據(jù)學(xué)習(xí)者個性提供相應(yīng)的指導(dǎo)，實現(xiàn)個性化教學(xué)。我們希望開發(fā)一種智能的自適應(yīng)授導(dǎo)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)行為，分配學(xué)習(xí)資源，制定個性化的學(xué)習(xí)路徑，改變傳統(tǒng)教育的“一視同仁”，實施個性化教育。 本文的研究工作是一項計算機應(yīng)用、人工智

2、能、教育技術(shù)學(xué)多學(xué)科交叉的研究工作。本文在教育心理學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和本體等方面做了較深入的研究，開展了以下主要研究工作，并取得一定的研究成果。 1、通過基于個性化教學(xué)原理的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為智能分析系統(tǒng)的構(gòu)建和實施，積累和沉淀有分析價值的實驗數(shù)據(jù)，掌握每個學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)風(fēng)格等，選擇ID3算法，并進(jìn)行改進(jìn)，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)者模型信息，形成學(xué)習(xí)者特征，建立個性化學(xué)習(xí)行為的決策樹分類模型。 2、引入領(lǐng)域本體，構(gòu)建智能授導(dǎo)系統(tǒng)中的

3、學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資源相關(guān)本體模型，同時對學(xué)習(xí)資源進(jìn)行語義描述，建立學(xué)習(xí)資源分配知識庫，根據(jù)學(xué)習(xí)者個體特征生成個性學(xué)習(xí)導(dǎo)航路徑，支持個性化學(xué)習(xí)。 3、實現(xiàn)了基于本體和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能授導(dǎo)原型系統(tǒng)開發(fā)，包括學(xué)習(xí)行為分析及管理子系統(tǒng)、學(xué)習(xí)資源管理子系統(tǒng)、學(xué)習(xí)資源分配子系統(tǒng)等三個子系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)，為每一個學(xué)習(xí)者提供了適應(yīng)其需求特點的學(xué)習(xí)資源，使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能在特定設(shè)計的環(huán)境下得到充分發(fā)揮。 4、論文的最后總結(jié)了本文的研究工作，