版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫學(xué)科理論研究的焦點(diǎn)與前沿,是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域,而文本挖掘與文本分類是數(shù)據(jù)挖掘極具應(yīng)用前景的分支.中文的文本挖掘由于漢語語言本身的特點(diǎn)有其需要解決的特殊問題.由于相關(guān)應(yīng)用的需求,該文作者負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)了一個(gè)Java平臺(tái)上的文本挖掘系統(tǒng)TextMiner的核心模塊,為高負(fù)荷的中文文本分類提供了合理的核心框架與大量可利用的實(shí)現(xiàn)方法.該文的組織如下:第一章簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)挖掘這一新興學(xué)科的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用范圍,并介紹了作中文挖掘工作
2、的必要性,特別是中文分類應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn).面對(duì)這一系列特殊困難和特殊問題,文章對(duì)TextMiner的概貌和它的核心模塊規(guī)劃作了簡(jiǎn)介.第二章一方面從文本分類系統(tǒng)的宏觀角度出發(fā),介紹了TextMiner的主體結(jié)構(gòu),一方面從軟件設(shè)計(jì)的角度出發(fā),舉例介紹了TextMiner核心模塊所使用的主要設(shè)計(jì)模式和部分具獨(dú)創(chuàng)性的解決方案.第三章細(xì)化到每一個(gè)主要的軟件模塊,結(jié)合文本分類的部分理論闡述它們?cè)赥extMiner中的實(shí)現(xiàn).第四章則對(duì)各種具體實(shí)現(xiàn)的結(jié)合
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 可擴(kuò)展文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf
- 基于核心詞擴(kuò)展的文本分類.pdf
- 文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多級(jí)文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于hadoop的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 特定領(lǐng)域文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 哈薩克語文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于KNN算法的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于文本分類的知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)教育新聞文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVM的中文文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于文本分類的問答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVm-KNN的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于優(yōu)化類中心分類算法的文本分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于VSM的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf
- 特定領(lǐng)域半監(jiān)督文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 利用多種信息的Web文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 面向短文本分類的特征擴(kuò)展方法.pdf
- 結(jié)合文本分類系統(tǒng)的AIP平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論