網(wǎng)絡(luò)教育新聞文本分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體迅速壯大并逐漸滲透到人們工作生活的各個方面。由于具備開放、自由及高效等優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)媒體的影響力越來越大，已成為我國新聞傳播事業(yè)的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)新聞的極大豐富給實時掌握特定領(lǐng)域的新聞熱點帶來了挑戰(zhàn)。因此，設(shè)計一個專門化、自動化的網(wǎng)絡(luò)新聞文本分類系統(tǒng)來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體中海量信息的自動分類，對于提高新聞熱點分析的效率具有重要的現(xiàn)實意義。本文系統(tǒng)主要實現(xiàn)教育領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)新聞的自動分類。針對海量且繁雜的網(wǎng)絡(luò)信息資源，本文重

2、點設(shè)計了基于文本分類技術(shù)的中心向量分類法，完成對教育新聞的教育類判定以及校園新聞、高考等子類分類。中心向量分類法的實現(xiàn)涉及自然語言處理的相關(guān)技術(shù)，本文給出了中心向量分類器的具體實現(xiàn)過程：首先對網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的文本進行人工研判，生成文本分類語料庫；其次結(jié)合中文分詞技術(shù)及文本分類技術(shù)，利用語料庫中的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練類別中心向量，實現(xiàn)分類器；最后利用語料庫中的測試樣本對訓(xùn)練好的分類器進行測試。根據(jù)實際需求，本文還設(shè)計了提供用戶自定義功能的敏感詞過濾