面向3DTV的深度計算重建.pdf

1、迄今，二維圖像/視頻技術已經日趨成熟，但人們對于視覺感官的需求并不僅局限于平面化的圖像，更加希望有著身臨其境的體驗。因此，立體電視技術，即3DTV，成為了計算機視覺中一個新的熱門領域。深度信息，是還原真實三維場景必備的條件之一?，F有深度獲取方法和技術不同程度的存在著分辨率、完整性、準確性、便捷性等方面的不足，嚴重制約了3DTV領域的發(fā)展。為了得到高質量、高精度的場景深度信息，本文以現有深度獲取機制為基礎，構建深度信號的先驗模型，提出高質

2、量深度計算重建理論與方法、虛擬視點繪制方法及視頻前景背景的分離方法，并分別設計高性能求解算法。本文的工作成果和創(chuàng)新點如下:
　　1.提出了一種基于全局優(yōu)化的深度圖像計算重建方法:用自回歸模型對深度信號進行建模，利用深度圖像和彩色圖像的結構相關性，通過非局部均值濾波在彩色圖像上訓練系數，并將訓練后的系數結合到自回歸模型里對深度圖進行恢復。所提方法優(yōu)于目前的主流深度重建方法。
　　2.提出了一種基于單Kinect深度相機的多視點

3、成像系統(tǒng):首先通過邊緣導向的三邊濾波器產生高質量深度圖，并生成視差圖;然后利用基于深度的渲染技術(DIBR)生成中間虛擬視點，結合虛擬視點深度圖和彩色圖計算遮擋區(qū)域填補優(yōu)先級，并利用矩陣填充模型恢復出高質量的虛擬視點，最后實現多視點自由立體成像系統(tǒng)。
　　3.提出了基于運動信息和矩陣重建的視頻背景恢復方法:用光流檢測運動信息，生成特征標識矩陣并結合到稀疏表示及矩陣恢復模型里，利用凸優(yōu)化求解得到分離后的前景和背景。對于深度視頻，場景