3DTV系統(tǒng)的立體視頻質量評價方法研究.pdf

1、三維視頻不僅呈現(xiàn)場景的內容信息還提供場景的深度信息，為觀看者創(chuàng)造更為真實的場景感受，傳送三維視頻的三維電視（Three-Dimensional Television，3DTV）有望接替高清電視成為下一代數(shù)字電視的發(fā)展方向。完整的3DTV系統(tǒng)包括采集、表示、編碼、傳輸、信號變換、顯示等多個環(huán)節(jié)，實際中每一環(huán)節(jié)都會引入失真并影響最終用戶感知到的視頻質量。3DTV系統(tǒng)的視頻質量不僅間接反映了系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)處理技術的好壞，也直接體現(xiàn)了整個系統(tǒng)的性

2、能；視頻質量評價技術是3DTV系統(tǒng)的關鍵技術之一，而目前三維視頻質量評價尚在探索階段。本學位論文將對當前3DTV系統(tǒng)中最為商業(yè)化的雙目立體視頻的質量評價展開研究，主要內容包括以下方面：
　?。?）針對傳統(tǒng)平面視頻質量客觀評價方法不適于評價立體視頻質量的問題，本文提出了一種基于平面視頻質量評價方法的立體視頻質量客觀評價方法。首先，從觀看者和立體顯示的角度出發(fā)，將影響立體視頻/圖像質量的因素簡化為左視點視頻質量、右視點視頻質量以及視點

3、間差異三個部分；然后，借鑒平面視頻/圖像質量評價思路分別求出每一部分的大??；最后，采用支持向量回歸訓練出三者與總的立體視頻質量間的關系，用于預測立體視頻的質量。性能測試中，對于所有失真，Pearson線性相關系數(shù)高于0.82，且各類失真均在0.81以上，優(yōu)于參與比較的其他方法，表明該客觀評價方法能較好地預測人眼對立體視頻的視覺感知。
　　（2）針對現(xiàn)有立體圖像質量客觀評價方法將立體圖像質量分為圖像質量和深度感知分別進行評價涉及多次

4、加權的問題，本文提出一種基于三維離散余弦變換的立體圖像質量客觀評價方法。該方法將影響立體圖像質量的三個因素直接構成一個三維信號進行整體處理，規(guī)避了圖像質量與深度質量以及左視點圖像質量與右視點圖像質量間的不合理加權問題。在兩個立體圖像庫的測試中，Pearson線性相關系數(shù)分別為0.9314、0.9232，優(yōu)于參與比較的六種客觀方法，表明該立體圖像質量客觀評價模型能準確地預測立體圖像的質量。
　?。?）針對立體視頻質量客觀評價研究尚處

5、于探索階段的現(xiàn)狀，本文在上述立體圖像質量客觀評價方法基礎上提出一種面向全高清立體視頻編碼失真的立體視頻質量客觀評價方法。該方法著重考慮高分辨率、編碼失真的特點，提出感知加權掩膜對上述立體圖像質量客觀評價方法進行改進，并結合視頻觀看中的時近效應進行時域加權形成最終立體視頻質量客觀評價方法。對包含H.264、JPEG2000編碼失真的立體序列進行測試，Pearson線性相關系數(shù)高達0.9105，這說明該客觀評價方法能很好地預測編碼失真的立體