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1、該文在闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、現(xiàn)狀、基本原理及其在自動(dòng)控制中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上,主要研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識(shí)應(yīng)用中的結(jié)構(gòu)與算法.徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于大腦皮層中存在局部、重疊的感受域這一特性提出的.它具有其它前向網(wǎng)絡(luò)所不具有的最佳逼近的性能,并且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,訓(xùn)練速度快.因此,徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)用于系統(tǒng)辨識(shí)時(shí)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì).該文研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)理論,詳細(xì)分析了幾種流行的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn),介紹了系統(tǒng)辨識(shí)的一般原理,并
2、在此基礎(chǔ)上提出了基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)器的一般結(jié)構(gòu).徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造性問題,即如何確定合理的隱層神經(jīng)元的個(gè)數(shù),一直是其研究中的一個(gè)難點(diǎn)和關(guān)鍵.該文針對(duì)以上問題,受Fahlman和Lebiere的重疊相關(guān)學(xué)習(xí)算法的啟發(fā),提出了正交序貫學(xué)習(xí)算法,為徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的確定問題提供了一條新的途徑.該文從理論方面對(duì)算法進(jìn)行了深入的剖析,介紹了算法的詳細(xì)思路和具體過程,分析了算法的收斂性.并將算法訓(xùn)練后的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到實(shí)
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