基于仿真不規(guī)則光幻視陣列的漢字校正研究.pdf

1、本課題致力于仿真假體視覺下的不規(guī)則排列光幻視點組成漢字校正,并且系統(tǒng)的考察了校正方法對漢字識別的影響。研究中應用兩種校正方法來減輕光幻視點陣列不規(guī)則給漢字圖案組成帶來的不良影響,進而改善假體視覺下的識別效率和識別時間。第一種方法基于加權近鄰搜索,在不規(guī)則光幻視點陣列中找出距規(guī)則陣列中目標點最近點；另一種方法則是在去除宋體漢字的襯線之后進行不同方向的膨脹與腐蝕處理,把處理結果罩在不規(guī)則光幻視點陣列上,取得中心被覆蓋的光幻視點?；诜抡嫦到y(tǒng)

2、,20名視力正常的受試者在沒有校正的情況下分別接受五種扭曲程度(不規(guī)則指數(shù)分別為0.2、0.4、0.6、0.8和1.0)下的漢字識別實驗。實驗證明,漢字識別率隨著不規(guī)則度的上升而下降。當識別率降至80%以下,我們引入兩種校正方法并考察它們對漢字識別率和識別時間的改善作用。隨著光幻視點排列不規(guī)則度的逐漸上升,兩種方法對識別率和識別時間的改善作用越發(fā)顯著。通過兩種方法之間的對比,我們發(fā)現(xiàn)前一種校正可以獲得更高的識別率；后一種方法在光幻視點排