基于面陣CCD的工業(yè)零部件典型尺寸檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機技術和光電技術的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像檢測技術得到了迅速發(fā)展和廣泛應用，它作為一種非接觸檢測手段已經越來越引起人們的重視。采用這種自動成像檢測系統(tǒng)能克服人工檢測帶來的不利因素，提高檢測精度和效率，降低生產成本。 本文主要研究了基于面陣CCD的工業(yè)零部件典型尺寸檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用光學方法，通過面陣CCD獲取工業(yè)零部件橫截面數(shù)字圖像，使用圖像預處理軟件對所獲取的圖像進行預處理，消除圖像噪聲。采用邊緣檢測方法得到工業(yè)零部件精確

2、的邊緣圖像。使用自行編制的尺寸檢測軟件檢測了工業(yè)零部件典型尺寸——直徑、不規(guī)則度和圓度誤差。 本文 主要從數(shù)字圖像檢測關鍵技術、檢測系統(tǒng)的組成、邊緣檢測定位方法和檢測系統(tǒng)的標定等方面進行了研究。通過對圖像預處理以及邊緣提取算法的分析和研究，編寫了相應程序，提取了清晰的工業(yè)零部件邊緣圖像。針對典型工業(yè)零部件橫截面邊緣的形態(tài)特點，設計了直徑、不規(guī)則度和圓度誤差檢測軟件，為工業(yè)零部件的尺寸檢測打下了基礎。為了提高測量精度，本文還使用了