在線產(chǎn)品評論可信度分析.pdf

1、隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,越來越多的人選擇網(wǎng)絡(luò)購物,他們會在購物前查詢在線的產(chǎn)品評論。研究顯示,64.4％消費者認(rèn)為產(chǎn)品評論是其獲得產(chǎn)品信息最主要的方式,因此,產(chǎn)品評論對消費者的購買決策和企業(yè)的產(chǎn)品銷售具有重要的影響。但是,產(chǎn)品評論的可信度因為發(fā)布的隨意性而受到質(zhì)疑,所以,對產(chǎn)品評論可信度影響因素的研究可以幫助評論閱讀者識別評論的真?zhèn)?從而體現(xiàn)評論的真正價值。
　　本文主要圍繞產(chǎn)品評論可信度問題展開研究。首先,從評論和評論人兩個維度

2、分析產(chǎn)品評論可信度的影響因素,并將產(chǎn)品品牌和價格作為調(diào)節(jié)因素,構(gòu)建產(chǎn)品評論可信度影響因素的理論模型。其次,利用專業(yè)數(shù)據(jù)抓取軟件火車采集器Locoy Spider抓取評論網(wǎng)站epinions上的評論數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并應(yīng)用統(tǒng)計分析軟件SPSS檢驗評論數(shù)據(jù)的質(zhì)量,即數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗。最后,利用采集的評論數(shù)據(jù)對構(gòu)建的產(chǎn)品評論可信度影響因素的理論模型進(jìn)行檢驗,主要采用結(jié)構(gòu)方程模型軟件AMOS檢驗理論模型的擬合度和進(jìn)行多群組分析,多群組