三維結(jié)構(gòu)特征CT重建算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文根據(jù)三維CT技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和國內(nèi)外對三維CT技術(shù)提出的需求,依賴被檢測對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征的先驗知識和模型,在對射線圖像增強及散射恢復等預處理技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合FDK重建算法,研究直接重建特征的三維高分辨率CT重建技術(shù)。
  特征CT重建的質(zhì)量取決于投影圖像特征的提取,然而從錐束CT系統(tǒng)的成像原理可知,許多因素會影響CT投影圖像的性能。在對錐束數(shù)據(jù)獲取和掃描方式研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于區(qū)域連通修正H參數(shù)的分形圖像增強算法。

2、該算法首先建立投影信號的分形模型,計算H參數(shù)及分形維;之后,針對分形算法對噪聲敏感性問題,利用滑動窗口內(nèi)各點與中心點連通關(guān)系,對其H參數(shù)進行修正,對圖像進行特征增強。實驗結(jié)果表明,本方法既有效地抵抗了噪聲的影響,同時又凸顯了射線圖像中灰度差別較小的目標邊緣。
  利用偏振分析,研究了射線散射的影響,提出一種基于ICA的盲估計分離散射算法。該方法通過建立散射的ICA模型,對小波分解后高頻域的子帶圖像,利用最小互信息熵做為盲估計的準則

3、,推導出其優(yōu)化的估計量。實驗結(jié)果表明,該算法對投影圖像因散射引起的模糊具有較好的恢復效果。
  在分析研究傳統(tǒng)三維CT重建算法的基礎(chǔ)上,以圓軌跡掃描方式為背景,結(jié)合FDK算法,提出一種三維特征重建算法,并從理論的角度進行了推導?;谔卣髦亟ǖ腃T算法基本理論,結(jié)合小波變換在RADON變換前后的特性,對小波應(yīng)用于三維CT重建算法進行了理論與實現(xiàn)的研究工作,利用二維小波的邊緣檢測方法實現(xiàn)結(jié)構(gòu)特征提取,并將其所提取的特征應(yīng)用于三維重建中

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