2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量是雷達(dá)遙感測(cè)量的研究熱點(diǎn),根據(jù)其工作方式可分為垂直航跡干涉合成孔徑雷達(dá)(Cross-Track Interferometric Synthetic ApertureRadar,XTI)和沿航跡干涉合成孔徑雷達(dá)(Along-Track Interferometric SyntheticAperture Radar,ATI)兩類,它利用兩幅或兩幅以上具有相干性的SAR復(fù)圖像進(jìn)行聯(lián)合處理,相比于傳統(tǒng)的單幅合成孔徑雷達(dá)(SA

2、R)圖像能夠獲得更多的信息,利用垂直航向基線可以獲得地面高精度的數(shù)字高程圖,利用沿航向的基線可以進(jìn)行地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)以及洋流監(jiān)測(cè)等,因而在軍事、國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和科學(xué)研究中,有著極其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。 SAR圖像的分辨率越來越高,體散射、多徑傳播等會(huì)影響干涉SAR的相位質(zhì)量,而且雷達(dá)平臺(tái)的系統(tǒng)測(cè)量設(shè)備的位置精度通常不能滿足要求,因而必須通過各種手段來提高參數(shù)估計(jì)精度和數(shù)據(jù)處理速度,同時(shí)盡可能使一個(gè)系統(tǒng)能夠具有多種功能,做到一個(gè)設(shè)備多

3、種用途。 本文結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)處理中遇到的問題,對(duì)垂直航跡和沿航跡干涉的數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了一些探索。 本文的主要工作概括如下: 1.提出了一種利用全局最小二乘擬合的局部梯度估計(jì)方法,用于獲取相位濾波的獨(dú)立同分布樣本,提高了相位濾波質(zhì)量。該方法聯(lián)合高質(zhì)量區(qū)域的相位信息來擬合低質(zhì)量區(qū)域的干涉相位梯度,相對(duì)于傳統(tǒng)的局部頻率(坡度)估計(jì)方法,不但在降低相位噪聲方面性能優(yōu)越,而且還能夠在很大程度上保持干涉相位條紋的連續(xù)性。

4、 2.提出了一種陰影區(qū)域干涉相位的填補(bǔ)方法。雷達(dá)下視角較大時(shí),在地形復(fù)雜區(qū)域容易引起大面積的陰影區(qū)域,嚴(yán)重影響了相位解纏繞的精度和速度。定義了一種偽相干系數(shù)來銳化高相干區(qū)域和低相干區(qū)域的邊界,并利用斜面模型來近似陰影區(qū)域的干涉相位,有利于相位解纏繞的進(jìn)行,同時(shí)提高了相位解纏繞的精度。 3.提出了一種利用先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行基線估計(jì)的方法。基線是XT-InSAR中解纏繞相位向數(shù)字高程圖進(jìn)行轉(zhuǎn)換時(shí)所需的關(guān)鍵參數(shù),其精度直接決定轉(zhuǎn)換的高程

5、精度。利用地面先驗(yàn)知識(shí)和成像系統(tǒng)的參數(shù),可以降低基線估計(jì)所需要的條件數(shù)。 4.提出了一種聯(lián)合像素多基線處理時(shí)利用Lanczos迭代進(jìn)行降維處理的方法。聯(lián)合像素處理能夠在存在配準(zhǔn)誤差的情況下,獲得較好的相位和高程估計(jì)結(jié)果,但隨著圖像數(shù)目的增多,其運(yùn)算量急劇增加。分析了聯(lián)合像素處理協(xié)方差矩陣的構(gòu)造特點(diǎn),并根據(jù)信號(hào)子空間的特性,進(jìn)行子空間擬合來獲取高程估計(jì)信息,有效降低了處理時(shí)間。 5.提出了一種混合基線InSAR構(gòu)形下進(jìn)行地

6、面動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法。該方法首先利用局部坡度補(bǔ)償技術(shù)使雜波樣本滿足局部獨(dú)立同分布;進(jìn)而利用聯(lián)合像素處理進(jìn)行雜波抑制,聯(lián)合像素處理方法利用當(dāng)前檢測(cè)像素和周圍像素的信息進(jìn)行聯(lián)合處理,使存在配準(zhǔn)誤差時(shí)雜波信息能夠得到最大限度的利用,具有良好的雜波抑制性能;利用雜波抑制后的結(jié)果,再進(jìn)行局部相位解纏繞來擬合動(dòng)目標(biāo)所在區(qū)域的地形高程干涉相位;最后使用幅度和相位雙門限恒虛警來降低動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的虛警概率。 根據(jù)合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量不同的工作方式,本

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