基于虛擬儀器的電路板圖像識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、本文以電路板出廠前的最后一道工序----電路板功能檢測中的圖像檢測與識別為背景，研究并實現(xiàn)了基于虛擬儀器的LED顯示或LCD顯示電路板的圖像處理與識別的理論和方法。本文通過設(shè)計硬件系統(tǒng)實現(xiàn)了電路板圖像采集功能，再基于虛擬儀器搭建軟件系統(tǒng)實現(xiàn)電路板圖像預(yù)處理，字母、數(shù)字和圖案等字符特征的提取，以及圖像識別等各種功能。該研究對實際生產(chǎn)中生產(chǎn)線上工作人員的勞動強(qiáng)度有著很大的改善，并且可以提高圖像識別的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率。本文從電路板圖像處理與識別

2、系統(tǒng)設(shè)計角度做了以下工作：(1)根據(jù)電路板顯示特性，以及測試工作環(huán)境背景，設(shè)計基于虛擬儀器的圖像識別硬件系統(tǒng)，并搭建軟件平臺，完成電路板圖像的采集；(2)將采集到的電路板圖像進(jìn)行圖像識別前的預(yù)處理，包含圖像格式的轉(zhuǎn)換，圖像噪聲去除，圖像增強(qiáng)，圖像分割等，將圖像處理的傳統(tǒng)算法和現(xiàn)代新的方法和理論運(yùn)用于電路板圖像處理，為后期的圖像識別作好準(zhǔn)備；(3)針對LED顯示電路板的圖像進(jìn)行預(yù)處理，并研究LED電路板圖像特征定位、圖像分割以及字母、數(shù)字

3、識別的算法；(4)針對LCD顯示電路板的圖像進(jìn)行預(yù)處理，找出能消除背景光對電路板圖像檢測時帶來的影響的方法，并研究基于改進(jìn)的模板匹配方法的LCD電路板圖像字符和圖案的識別算法；(5)分析比較不同識別算法的原理和特點，根據(jù)實驗結(jié)果，找出影響識別效果的因素，降低誤識率，提出改進(jìn)的措施，實現(xiàn)對不同顯示類型的電路板的圖像識別方案；(6)基于LabVIEW軟件開發(fā)平臺，并應(yīng)用IMAQ Vision圖像處理模塊，編寫電路板圖像識別系統(tǒng)程序，實現(xiàn)圖像