基于修復(fù)和小波變換的圖像編碼研究.pdf

1、人類感知系統(tǒng)所獲取的信息中大約有80％-85%是視覺信息，因此，圖像與視頻是人類接受信息的最主要途徑。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、無線通信、移動(dòng)計(jì)算、信息感知與采集等技術(shù)的穩(wěn)步發(fā)展，多種類型的多媒體服務(wù)向社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，人們對(duì)數(shù)字圖像與視頻產(chǎn)品的消費(fèi)數(shù)量和消費(fèi)期望比以往任何時(shí)期都大得多，高效率的編碼技術(shù)是多媒體應(yīng)用能夠成功推廣的一個(gè)重要保證。
　　本文主要研究了基于修復(fù)和小波變換的圖像編碼算法。研究表明，對(duì)圖像進(jìn)行分類，根據(jù)每類

2、塊的特點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行編碼，可以獲得比傳統(tǒng)方法壓縮比更高的效果。對(duì)此，本文對(duì)塊的分類進(jìn)行了詳細(xì)的研究，把圖像分成三類塊即梯度塊、結(jié)構(gòu)塊和平凡塊。根據(jù)每類塊的不同特點(diǎn)，分別進(jìn)行處理。梯度塊，具有方向性，可以采用梯度信息對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)；結(jié)構(gòu)塊，可以以邊緣信息為依托，分別用基于邊界指導(dǎo)的修復(fù)方法修復(fù)邊緣和曲率驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散模型修復(fù)紋理部分；平凡塊，由于其塊內(nèi)部信息復(fù)雜，不易重構(gòu)，所以采用傳統(tǒng)的JPEG編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，這種方法在保證壓縮比的同時(shí)，重構(gòu)的

3、圖像可以獲得更高的視覺質(zhì)量。根據(jù)小波變換后各個(gè)子帶存在的相關(guān)性，用低頻信息去估計(jì)高頻部分的重要系數(shù)，在傳輸相同位數(shù)的條件下，可以傳遞更多的重要系數(shù)，使重構(gòu)圖像獲得更高的視覺質(zhì)量。對(duì)此，本文把圖像小波變換后的低頻子帶完全保留，而后對(duì)這部分進(jìn)行高通濾波，進(jìn)而得到邊緣信息，把這些信息從大到小進(jìn)行分類，大的系數(shù)對(duì)應(yīng)的高頻系數(shù)優(yōu)先傳輸，小的系數(shù)對(duì)應(yīng)的高頻系數(shù)其次傳輸，這樣保證了在相同傳輸率的條件下，可以向解碼端傳輸更多的重要系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該