基于振動加速度信號和聲信號的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷.pdf

1、本文通過對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的一些典型故障進(jìn)行試驗?zāi)M，采集記錄現(xiàn)場振動位移、加速度、聲音信號，利用小波分析理論在時域和頻域上可同時對信號實現(xiàn)局部化處理的“變焦距”性質(zhì)，分別對突加不平衡故障的加速度和聲信號的奇異性的位置及奇異度大小進(jìn)行了分析，對二者結(jié)果進(jìn)行了對比，研究了突加不平衡加速度和聲信號在小波包變換下的特征；同時利用小波分析對不同試件碰磨故障的聲音信號進(jìn)行了分析，對比分析結(jié)果，研究了碰磨故障聲音信號在小波變換下的特征。結(jié)果表明：聲音信號用

2、于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷具有其特有的優(yōu)越性?；诼曇粜盘?、振動信號相結(jié)合的小波包分解可以很好的識別突加不平衡故障特征并判斷故障發(fā)生時刻，聲音信號的小波分解可以識別碰磨故障特征并將不同材質(zhì)試件的碰磨區(qū)別開。本文還研究了模擬故障信號在經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法下的故障特征，利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的自適應(yīng)特性對模擬故障試驗信號進(jìn)行分解，通過信號分解后的各階固有模態(tài)函數(shù)，總結(jié)了突加不平衡及碰磨模擬故障信號在經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法下的故障特征。文章同時對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的一些典