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文檔簡介
1、新一代移動通信要求在有限的頻譜資源上實(shí)現(xiàn)高速率和大容量,需要頻譜效率極高的技術(shù),于是在其系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,往往采用多輸入多輸出-正交頻分復(fù)用(MIMO-OFDM)系統(tǒng)架構(gòu),這就對MIMO檢測提出了更高的要求,通常由于設(shè)計(jì)上的困難會給系統(tǒng)帶來一定的性能損失,因此在接收機(jī)中需要通過Turbo迭代技術(shù)來減小干擾的影響,提高系統(tǒng)性能.Turbo迭代使用了"Turbo碼譯碼原理",將譯碼器輸出的軟信息反饋給檢測器,并通過多次迭代,在檢測器和譯碼器之間充
2、分進(jìn)行信息交換來獲得性能的提高.在MIMO-OFDM系統(tǒng)的Turbo接收機(jī)的設(shè)計(jì)中,將軟入軟出的MIMO檢測算法(即軟干擾抵消算法,SIC)與低密度極性校驗(yàn)碼(LDPC)譯碼算法進(jìn)行迭代檢測,使得系統(tǒng)性能可以得到4dB以上的增益.同時(shí),Turbo接收機(jī)具有較高的復(fù)雜度,與采用的MIMO檢測算法和LDPC譯碼算法的復(fù)雜度呈線性關(guān)系,可以通過降低MIMO檢測內(nèi)部迭代次數(shù),設(shè)定MIMO檢測概率門限等方法來降低其復(fù)雜度.OFDM技術(shù)是新一代移動
3、通信系統(tǒng)的基本實(shí)現(xiàn)技術(shù)之一,但OFDM信號存在峰值平均功率比(簡稱峰平比,PAPR)過高的問題,在常見的PAPR控制技術(shù)中,限幅法是最簡單和最直接的方法,但會導(dǎo)致非線性失真,應(yīng)用限幅噪聲循環(huán)估計(jì)對消算法可以解決這一問題.但是由于限幅噪聲循環(huán)估計(jì)對消算法使用了循環(huán)迭代的結(jié)構(gòu),給接收機(jī)的設(shè)計(jì)帶來了一定復(fù)雜度,因此可以考慮在已經(jīng)有了迭代結(jié)構(gòu)的接收機(jī)——Turbo接收機(jī)中使用該算法,這樣在減小峰值平均功率比給系統(tǒng)性能帶來的影響的同時(shí),又不會給接
4、收機(jī)增加太多的復(fù)雜度.移動通信正在經(jīng)歷高速發(fā)展的階段,國家863計(jì)劃已于2002年制定并啟動了未來移動與無線通信發(fā)展的FuTURE計(jì)劃.在該計(jì)劃第二階段中,電子科技大學(xué)負(fù)責(zé)時(shí)分雙工方式下行鏈路設(shè)計(jì),為對各單位方案進(jìn)行公平的比較,西安交通大學(xué)承接了在基于C語言的測試平臺上進(jìn)行的性能測試.本文作者主要參與了該平臺接口程序及發(fā)射機(jī)、接收機(jī)調(diào)度程序的編寫和聯(lián)調(diào)工作,尤其是在傳輸速率為100Mbit/s和50Mbit/s鏈路的程序編寫及調(diào)試上做了
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