認(rèn)知無(wú)線電中的協(xié)同頻譜感知方法研究.pdf

1、Joseph Mitola III博士于1999年提出了認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio，CR)的概念，認(rèn)知無(wú)線電是在不改變現(xiàn)有的頻譜分配的基礎(chǔ)上，對(duì)頻譜進(jìn)行動(dòng)態(tài)的二次分配，這樣就有效的提高了頻譜的利用效率。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的技術(shù)，其研究的主要內(nèi)容有頻譜感知、動(dòng)態(tài)頻譜共享和管理以及功率分配等技術(shù)。在認(rèn)知無(wú)線電中頻譜感知技術(shù)是基礎(chǔ)，目前，基于授權(quán)用戶發(fā)射機(jī)檢測(cè)的單節(jié)點(diǎn)頻譜感知方法主要有匹配濾波器法、能量檢測(cè)法和循環(huán)平

2、穩(wěn)特性法。因此，本文對(duì)頻譜感知算法進(jìn)行了深入研究。
　　首先對(duì)能量檢測(cè)算法和熵檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究。針對(duì)經(jīng)典的能量檢測(cè)算法檢測(cè)性能不好，抗噪聲不確定性能力極差的缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的能量檢測(cè)算法，該算法提高了檢測(cè)性能，尤其是提高了抗背景噪聲干擾的能力，即噪聲不確定性。在Matlab中進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)果表明，提出的改進(jìn)的能量檢測(cè)算法抗背景噪聲能力特別強(qiáng)。
　　然后，針對(duì)基于熵檢測(cè)的頻譜感知算法，分析了噪聲的熵值具有不變性的

3、特點(diǎn)。對(duì)原有的基于熵檢測(cè)的頻譜感知算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法在保持原來檢測(cè)性能的基礎(chǔ)上，減小了原來算法的計(jì)算量。此外，對(duì)經(jīng)典的能量檢測(cè)算法、改進(jìn)的能量檢測(cè)算法以及基于熵檢測(cè)的頻譜感知算法的檢測(cè)性能和抗背景噪聲能力進(jìn)行了仿真比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的能量檢測(cè)算法的檢測(cè)性能最好，而抗背景噪聲能力與基于熵檢測(cè)的頻譜感知算法相當(dāng)，但是都比經(jīng)典的能量檢測(cè)算法好很多。
　　最后，對(duì)基于經(jīng)典的能量檢測(cè)算法和基于熵檢測(cè)的頻譜感知算法，進(jìn)行了協(xié)作