票據(jù)中手寫體大小寫金額識(shí)別的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，金融業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程日益加快，票據(jù)業(yè)務(wù)不斷膨脹，票據(jù)數(shù)量與日俱增，而票據(jù)處理工作十分繁重。為了擺脫這種繁重重復(fù)的勞動(dòng)，計(jì)算機(jī)識(shí)別發(fā)揮了重要的作用，票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究就顯得非常必要。脫機(jī)手寫體字符識(shí)別是當(dāng)前光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一，也是模式識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的課題，它在信函分揀、銀行支票識(shí)別、統(tǒng)計(jì)報(bào)表處理以及手寫文稿的自動(dòng)輸入等諸多方面發(fā)揮著巨大的作用。票據(jù)中的手寫體字符的自動(dòng)識(shí)別是這類系統(tǒng)的關(guān)鍵。本

2、文主要是針對(duì)票據(jù)中手寫體大小寫金額識(shí)別的研究，目的在于能在該領(lǐng)域做些有益的探索。
　　 首先是對(duì)票據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過二值化，去噪，平滑等一系列預(yù)處理工作，得到較利于識(shí)別的二值圖像；通過版面分析，確定識(shí)別所需要的大小寫金額區(qū)域；同時(shí)采用Hough變換去除框格線，從而得到待識(shí)別的手寫體大小寫金額字符串。
　　 其次是對(duì)小寫金額的識(shí)別，本文在研究了多種經(jīng)典切分算法的基礎(chǔ)上，采用了基于字符圖像凹凸特性的數(shù)字串切分方法。該方法

3、從根本上克服了已有算法需要細(xì)化、路徑搜索等復(fù)雜處理的弊端，從而大大提高切分率，縮短切分時(shí)間。在數(shù)字識(shí)別階段，采用了基于凹凸特性的整體結(jié)構(gòu)特征的字符識(shí)別方法，利用了字符的整體結(jié)構(gòu)特征，識(shí)別過程簡(jiǎn)單快速。
　　 接著是對(duì)大寫金額的識(shí)別，對(duì)大寫金額的漢字圖像進(jìn)行了預(yù)處理方面的工作，包括平滑、去噪、漢字切分、漢字大小、位置歸一化處理以及細(xì)化等處理；提取了彈性網(wǎng)格方向像素統(tǒng)計(jì)的特征，該方法根據(jù)漢字方塊字的特點(diǎn)及筆劃分布的統(tǒng)計(jì)特征，對(duì)手寫體