廣義預測控制算法在氯化聚乙烯生產溫度控制中的應用研究.pdf

1、本文以解決氯化聚乙烯(CPE)反應釜的氯化溫度控制為目的來展開課題。針對氯化聚乙烯反應釜溫度控制系統(tǒng)中的大時滯、非線性、時變問題，提出了應用廣義預測控制算法的解決方法。
　　 國內CPE生產企業(yè)大多采用安化院的水相或酸性懸浮氯化法，該技術的弱項是自動化控制手段，特別是其關鍵工藝——氯化反應部分。氯化反應溫度控制的效果直接影響CPE成品的質量，控制溫度既不能過高也不能過低，必須控制在一定精度內。氯化溫度的精度對于降低能耗、提高產品

2、質量和延長反應釜的壽命都有非常重要的意義。因此，需要尋求一種控制算法，既適合控制溫度這種大時滯被控對象，又能適應復雜的工況，達到高的性能指標。
　　 本文針對氯化聚乙烯生產過程中的溫度控制，進行了大量的理論研究、仿真和實驗，得到了良好的控制效果，主要工作內容如下：
　　 (1)研究了氯化聚乙烯生產和氯化反應的過程，分析了溫度控制的現狀，指出解決氯化反應溫度控制問題的思路和方向；
　　 (2)研究了廣義預測控制算法

3、和現有的改進型廣義預測控制算法的原理，通過對氯化過程的仿真實驗，分析比較了它們的優(yōu)缺點；
　　 (3)針對氯化反應溫度這一大時滯系統(tǒng)，本文研究了PI型廣義預測控制算法，使用Matlab及VB進行仿真，將其應用于對氯化過程溫度模型的控制，結果表明，算法在動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能方面均有較好的表現；
　　 (4)使用溫度實驗裝置模擬氯化聚乙烯生產實際情況的溫度過程，用Automation Studio Basic語言編寫程序，將P