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1、隨著經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展,人類對(duì)黃金的需求量越來越大,金礦資源的合理有效的利用顯得日益重要。作為提取冶金的兩大技術(shù)之一,濕法冶金的顯著優(yōu)點(diǎn)在于原料中有價(jià)金屬綜合回收程度高、有利于環(huán)境保護(hù)、生產(chǎn)過程較易實(shí)現(xiàn)連續(xù)化和自動(dòng)化,因此更適合金品位低的礦產(chǎn)資源的回收利用。濕法冶金浸出流程是黃金生產(chǎn)的主要環(huán)節(jié)之一。實(shí)現(xiàn)對(duì)濕法冶金浸出過程的監(jiān)測(cè)和故障追溯,對(duì)于防止嚴(yán)重生產(chǎn)故障的發(fā)生,提高生產(chǎn)效率顯得尤為重要。
基于主成分分析(Principal C
2、omponent Analysis,PCA)的過程監(jiān)測(cè)及故障診斷方法,是一種通過對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)及故障診斷的方法,在工業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用非常廣泛。但是,基于該方法的故障診斷只能追溯到導(dǎo)致過程運(yùn)行異常的過程變量,無法診斷出實(shí)際的故障源;
故障樹分析方法(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA)是一種以最不希望發(fā)生的事件為頂事件,利用故障樹模型,通過故障推理,進(jìn)而追溯出頂事件發(fā)生的根本原因的方法
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