柔性形態(tài)濾波器的優(yōu)化算法及其應(yīng)用的研究.pdf

1、柔性形態(tài)學是數(shù)學形態(tài)學發(fā)展的一個重要分支.1991年,L. Koskinen提出了柔性形態(tài)濾波器,它將排序加權(quán)統(tǒng)計方法代替最小、最大法,將一個結(jié)構(gòu)元分成邊界和硬核兩大部分.柔性形態(tài)濾波器具有更強的抗噪聲干擾能力,對加性噪聲和微小形狀變化不敏感,是一種效果較好的形態(tài)濾波器.本文圍繞柔性形態(tài)濾波器的優(yōu)化算法及其應(yīng)用做了以下研究.首先,通過正向布爾函數(shù)建立柔性形態(tài)濾波器與層疊濾波器的聯(lián)系,在此基礎(chǔ)上,分析與介紹柔性形態(tài)濾波器的重要特性,顯示其

2、多種優(yōu)良性能.對遙感圖像去噪處理的仿真結(jié)果也說明,柔性形態(tài)濾波器可以在有效濾除噪聲的同時,保留圖像的細節(jié)信息.本文的重點是對柔性形態(tài)濾波器優(yōu)化算法的研究.針對柔性形態(tài)濾波器的高效快速優(yōu)化問題,基于MSE和MAE準則,本文采用自適應(yīng)遺傳算法和并行退火——自適應(yīng)遺傳算法實現(xiàn)柔性形態(tài)濾波器的優(yōu)化設(shè)計.此外,針對柔性形態(tài)濾波器優(yōu)化設(shè)計中去噪與細節(jié)保持的控制問題,在分析以分解概率和抽樣選擇概率作為約束條件的優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,提出以重復度參數(shù)與邊界