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文檔簡介
1、作為一種能有效提高產(chǎn)品質(zhì)量的工程設(shè)計(jì)理論,穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)具有強(qiáng)烈的需求背景,日益受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本思想是在不消除不確定性因素的前提下,確保所設(shè)計(jì)產(chǎn)品的性能對(duì)于設(shè)計(jì)中不確定性因素不敏感。傳統(tǒng)穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在優(yōu)化迭代過程中僅僅考慮設(shè)計(jì)變量的隨機(jī)不確定性,沒有計(jì)及設(shè)計(jì)分析過程中的認(rèn)知不確定性,對(duì)性能波動(dòng)的估計(jì)不全面,用于優(yōu)化迭代的依據(jù)不準(zhǔn)確,直接影響優(yōu)化結(jié)論。因此,探索能同時(shí)處理隨機(jī)與認(rèn)知不確定性的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法具有重要的
2、理論意義和工程價(jià)值。
本文對(duì)傳統(tǒng)的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)概念進(jìn)行擴(kuò)展,提出一種能夠同時(shí)計(jì)及隨機(jī)與認(rèn)知不確定性的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)理論及相應(yīng)的技術(shù)途徑,可以更加全面地處理設(shè)計(jì)中的不確定性,使穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果更貼近工程實(shí)際。本文的主要研究內(nèi)容如下:
1.對(duì)傳統(tǒng)的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)理論進(jìn)行擴(kuò)展,探索建立了一個(gè)面向隨機(jī)與認(rèn)知不確定性的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)框架,簡稱為Augmented Robust Design Optimization(ARDO):“優(yōu)
3、化建?!P徒啤鷥?yōu)化迭代(兩類不確定性綜合量化→穩(wěn)健性綜合評(píng)價(jià)→修改設(shè)計(jì)參數(shù)→迭代終止判斷)→優(yōu)化結(jié)果”,提出了相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型、實(shí)現(xiàn)流程及關(guān)鍵技術(shù)。
2.針對(duì)ARDO中多類不確定性的綜合量化問題,在現(xiàn)有隨機(jī)不確定性量化與傳播的基礎(chǔ)上,考慮認(rèn)知不確定性的特點(diǎn),應(yīng)用證據(jù)理論對(duì)兩類不確定性進(jìn)行綜合表征,應(yīng)用抽樣方法、區(qū)間運(yùn)算方法或極值方法對(duì)兩類不確定性源進(jìn)行傳播處理,獲得優(yōu)化問題在響應(yīng)空間內(nèi)的證據(jù)結(jié)構(gòu)。
3.針對(duì)AR
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