2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對陣列相干信號的高分辨測向技術(shù),著重研究了不同的窄帶解相干算法對方位估計性能的影響以及寬帶相干信號中聚焦矩陣的求取原則和一些新穎的寬帶聚焦方法。論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  研究了窄帶相干源方位估計方法,針對算法在低信噪比時估計偏差較大的問題,設(shè)計一種數(shù)據(jù)處理方法,利用多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果的均值作為參考,篩選出符合條件的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,從而提高低信噪比時方位估計的準(zhǔn)確性。在分析了單快拍相干源方位估計方法的基礎(chǔ)上,給出一種與信源相關(guān)

2、度和快拍點(diǎn)無關(guān)的單快拍方位估計方法,并針對單快拍方法在低信噪比的性能下降問題,提出了一種快拍數(shù)據(jù)累加方法,該方法利用發(fā)射信號的周期性,選取每個周期的相同快拍點(diǎn)進(jìn)行累加,仿真結(jié)果表明提出的方法可以有效改善單快拍方法在較低信噪比下的估計性能。
  研究了基于角度預(yù)估和無需角度預(yù)估的寬帶聚焦矩陣構(gòu)造方法,討論分析了不同聚焦矩陣構(gòu)造方法對方位估計性能的影響,提出了一種離散陣列流形寬帶聚焦方法,用離散化的陣列流形矩陣構(gòu)造聚焦矩陣,不僅無需角

3、度預(yù)估,而且避免了陣列流形內(nèi)插法中貝塞爾函數(shù)的計算,有效地降低了運(yùn)算復(fù)雜度,仿真結(jié)果驗(yàn)證了提出方法的有效性。
  研究了無需構(gòu)造聚焦矩陣的空間重采樣方法和空時DFT投影方法,將數(shù)據(jù)重構(gòu)的思想引入寬帶MVDR算法中,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對于寬帶MVDR算法而言,數(shù)據(jù)重構(gòu)方法比起FFT插值法具有更低的分辨信噪比門限和均方根誤差。提出一種改進(jìn)的空時DFT投影算法,通過適當(dāng)提高采樣頻率可以有效改善空時DFT投影方法的方位估計性能,結(jié)合運(yùn)算量

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