移動計算中的規(guī)則提取與規(guī)則更新研究.pdf

1、該課題主要以國家自然科學基金資助項目(70271001)-移動決策理論與移動決策支持系統研究作為研究的背景,所以我們首先需要在對整個系統環(huán)境-移動計算環(huán)境的特點和主要問題進行討論的基礎上,對該環(huán)境中存在的大量數據信息進行合理的分析、分類,然后針對各類數據分別進行有效的數據挖掘,從中提取出潛在的、有用的規(guī)則,用來為移動客戶提供決策支持服務.該文對以上任務的討論順序安排如下:首先是對移動計算環(huán)境的技術特點和難點進行討論,包括移動計算的概念和

2、典型系統模型、主要挑戰(zhàn)、移動聯網以及軟件應用這幾個大的方面;其次根據移動環(huán)境的移動特性把移動計算環(huán)境中的數據分為普通數據,時間數據,空間數據以及時空數據,提出了在移動計算環(huán)境中數據挖掘的一般流程;接下來分別對這四類數據進行挖掘算法的討論:每一部分都是先介紹該類數據的挖掘方法研究現狀,對于普通數據,針對我們已提出的一種挖掘算法-粗糙集算法(RS),提出了對應的規(guī)則更新算法,對于后三種數據,作者根據其在移動計算環(huán)境中的特點分別提出了與移動用

3、戶相關的該類數據的一種具體的處理方法和算法流程圖,包括基于移位連接方法的多屬性時間序列的挖掘算法,基于Apriori算法的空間關聯規(guī)則數據挖掘方法以及關于移動用戶移動模式的時空數據挖掘方法,并用MATLAB對其中的規(guī)則更新算法和時間序列的挖掘算法這兩方面進行了實例仿真.在移動計算環(huán)境中通過對數據的挖掘和信息的處理,從而快速的提取出對移動用戶有價值的信息,不僅提供給移動用戶日常的決策支持和緊急狀況下的應急服務支持,而且簡潔的規(guī)則信息相對原