智能電網(wǎng)有限信息下的最優(yōu)能源分配與調(diào)度策略的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在電力網(wǎng)絡(luò)中的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)電網(wǎng)展現(xiàn)出逐漸智能化的趨勢,同時(shí)電網(wǎng)效率和安全性也因此得到提高,大量相關(guān)的研究成果層出不窮。本文在智能電網(wǎng)的大背景下,提出了兩套應(yīng)用于不同場景的用戶側(cè)能源管理方案,包括分布式需求側(cè)響應(yīng)方案和插電式混合動(dòng)力汽車充電方案。兩者的共同點(diǎn)在于都充分考慮了現(xiàn)存電網(wǎng)中通信設(shè)施的局限。在有限的通信下,本文旨在研究如何充分利用現(xiàn)有技術(shù)達(dá)到預(yù)期的調(diào)度策略優(yōu)化結(jié)果,并分析了不同通信環(huán)境對(duì)調(diào)度優(yōu)化結(jié)果的影響,并提出

2、了響應(yīng)的算法解決這樣的問題。
　　首先,考慮到現(xiàn)存電網(wǎng)通信設(shè)施的局限性,本文提出了基于事件驅(qū)動(dòng)的需求響應(yīng)分布式算法。分別定義了用戶側(cè)事件和電力部門側(cè)事件,信息的交互即通信的發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)這兩個(gè)事件之一或全部被觸發(fā),因此,該算法成功有效的降低了需求響應(yīng)過程中需要的信息交互量,同時(shí)保證了社會(huì)效益最大化的優(yōu)化目標(biāo)。另外,本文還提出了一種切實(shí)可行的實(shí)時(shí)電價(jià)策略,以及儲(chǔ)能設(shè)備的充放電策略。與其他需求響應(yīng)分布式算法相比,本文提出的算法無論從算法

3、復(fù)雜度還是通信需求都大大降低,電力部門可以通過參數(shù)設(shè)定配置該算法的收斂速度與收斂精度,達(dá)到電力部門需要的電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)節(jié)目標(biāo)。
　　其次,由于插電式混合動(dòng)力汽車聯(lián)網(wǎng)對(duì)現(xiàn)存電網(wǎng)帶來挑戰(zhàn),本文進(jìn)一步研究了插電式混合動(dòng)力汽車這種特殊用電設(shè)備在電網(wǎng)中的充電策略問題。本文提出了基于合約設(shè)計(jì)的PHEV充電策略,以達(dá)到電力部門出售電力的經(jīng)濟(jì)效益最大化的目標(biāo),同時(shí)滿足PHEV用戶的電力需求和非負(fù)效益。本文還詳細(xì)分析了兩種不同場景下的合約設(shè)計(jì)問題,即完