強(qiáng)噪聲背景下基于小波變換的正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法研究.pdf

1、在通信領(lǐng)域與信號(hào)處理中，微弱正弦信號(hào)的參數(shù)估計(jì)是一個(gè)基礎(chǔ)性的并且被大量研究的問題。當(dāng)前，微弱正弦信號(hào)的參數(shù)估計(jì)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于信號(hào)恢復(fù)、語(yǔ)音信號(hào)處理、雷達(dá)目標(biāo)定位等諸多領(lǐng)域。因此，對(duì)于微弱正弦信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問題的研究具有重要的理論意義與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　本文對(duì)DFT算法、最小二乘算法進(jìn)行了分析，對(duì)于微弱正弦信號(hào)，這些算法的估計(jì)值與真實(shí)值相差較大。針對(duì)此問題，本文對(duì)DFT算法和最小二乘法進(jìn)行改進(jìn)，分別得到了基于DFT和DWT的頻

2、率估計(jì)算法，基于DWT的相位估計(jì)算法及改進(jìn)的幅值算法。本文的主要工作如下：
　　1.給出了DFT頻率估計(jì)的改進(jìn)算法。該算法提高了頻率估計(jì)的精度，公式推導(dǎo)比較簡(jiǎn)單，同時(shí)改進(jìn)算法的計(jì)算量低于DFT算法的計(jì)算量，易于工程實(shí)現(xiàn)；
　　2.給出了基于離散小波變換的頻率估計(jì)算法以及頻率校正的迭代算法。使用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理，從而獲得兩段新的序列，對(duì)獲得的兩段不同長(zhǎng)度的序列分別實(shí)施離散傅里葉變換，通過推導(dǎo)得到頻率的粗估計(jì)值，在此基礎(chǔ)上